[发明专利]一种图像融合方法及其设备、存储介质、终端

说明书

本发明实施例公开一种图像融合方法及其设备、存储介质、终端，其中方法包括如下步骤：获取当前待融合图像的源人脸图像数据和当前待融合素材的素材配置信息，对源人脸图像数据进行图像识别处理，获取源人脸图像数据对应的源人脸特征点，并根据源人脸特征点生成源人脸图像数据的源人脸三维网格，采用素材人脸三维网格和源人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格，采用源人脸图像数据的源肤色数据和素材人脸图像数据的素材肤色数据对目标人脸网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据。采用本发明，通过分析图像数据在三维模型的基础上进行图像融合生成目标人脸图像数据的过程，可以提高最终获得的目标人脸图像数据的真实性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像融合方法及其设备、存储介质、终端。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，智能手机、掌上电脑以及平板电脑等终端设备中都可以安装对图片进行加工处理的终端应用，例如，照相机、P图软件、社交APP等，基于上述终端应用用户可以对原有图片（例如，人物、风景或者建筑物等）或者视频进行添加特效、装饰美化、美容美妆、改变人物造型等处理。通常处于爱美或者好玩的心里，人们在社交网站或者直播网站中公开自己的照片时都会选择对自己的人脸照片进行适当的美化或者修改。

现有技术中，修图类终端应用对人脸图像数据的处理过程通常是根据用户的2D图像人脸信息素材的2D人脸信息，通过一定的融合算法，生成一个既像用户又像素材中的人脸的结果图像。然而，在2D模型的基础上对用户图像和素材图像进行融合生成目标结果图像时，由于融合的用户图像和素材图像作为平面图像所能提取的图像信息反映真实人脸的效果欠佳，将导致最终的融合效果较差，从而影响最终获得的目标结果图像的真实性。

发明内容

本发明实施例提供一种图像融合方法及其设备、存储介质、终端，通过分析图像数据在三维模型的基础上进行图像融合生成目标人脸图像数据的过程，可以提高最终获得的目标人脸图像数据的真实性。

本发明实施例第一方面提供了一种图像融合方法，可包括：

获取当前待融合图像的源人脸图像数据和当前待融合素材的素材配置信息，所述素材配置信息包括素材人脸图像数据、素材肤色数据和素材人脸三维网格;

对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据对应的源人脸特征点，并根据所述源人脸特征点生成所述源人脸图像数据的源人脸三维网格；

采用所述素材人脸三维网格和所述源人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格；

采用所述源人脸图像数据的源肤色数据和所述素材人脸图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据。

在一种可能的设计中，对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据对应的源人脸特征点，并根据所述源人脸特征点生成所述源人脸图像数据的源人脸三维网格，包括：

对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据的基准特征点；

对所述基准特征点进行三维深度信息提取，获取所述基准特征点对应的源人脸特征点，根据所述源人脸特征点生成源人脸三维网格。

在一种可能的设计中，所述采用所述素材人脸三维网格和所述源人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格，包括：

当检测到所述源人脸三维网格与所述素材人脸三维网格的类型不一致时，根据所述源人脸图像数据的对称性对所述源人脸三维网格进行网格补充，生成与所述素材人脸网格类型一致的候选人脸三维网格，并采用所述候选人脸三维网格和所述素材人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格。

在一种可能的设计中，所述采用所述源人脸图像数据的源肤色数据和所述素材图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸三维网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据，包括：