[发明专利]推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种推送信息的方法，包括：

识别视频中的场景切换帧；

根据所述场景切换帧，将所述视频切割为视频段；

从所述视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列；

基于所述候选位置序列，植入向用户推送的信息，包括：计算所述候选位置序列中各个候选位置的信息出现概率；计算连续帧中的候选位置的转移概率；基于所述信息出现概率和所述转移概率在时间轴上的分布，生成候选的类别区域的解码网络；当所述解码网络的解码路径不满足信息载体的尺寸时，选出最优路径；基于排序后的所述视频中的所有最优路径，植入向用户推送的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列包括：

检测所述视频段的帧图像中的物体；

根据所述物体与所述信息载体的相关性函数，确定所述信息载体出现的位置和概率；

将概率最大的所述信息载体出现的区域确定为候选区域；

对所述候选区域进行坐标变换，得到信息载体的候选位置；

排序所述信息载体的候选位置，得到所述信息载体的候选位置序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述检测所述视频段的帧图像中的物体包括：采用Faster RCNN检测算法，检测所述视频段的帧图像中的物体；

所述将概率最大的所述信息载体出现的区域确定为候选区域包括：采用全卷积网络，将概率最大的所述信息载体出现的区域确定为信息载体的候选区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当所述解码网络的解码路径不满足信息载体的尺寸时，选出最优路径包括：

当所述解码网络的解码路径中存在候选位置的尺寸不满足信息载体的尺寸时和/或当所述解码网络的解码路径存在解码路径终点时，选出最优路径。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述排序后的所述视频中的所有最优路径基于最优路径的以下一项或多项参数确定：候选位置的尺寸、持续时间、稳定性概率、纹理复杂度和遮挡概率。

6.一种推送信息的装置，包括：

切换帧识别单元，用于识别视频中的场景切换帧；

视频段切割单元，用于根据所述场景切换帧，将所述视频切割为视频段；

位置序列识别单元，用于从所述视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列；

推送信息植入单元，用于基于所述候选位置序列，植入向用户推送的信息；其中，所述推送信息植入单元包括：出现概率计算单元，用于计算所述候选位置序列中各个候选位置的信息出现概率；转移概率计算单元，用于计算连续帧中的候选位置的转移概率；解码网络生成单元，用于基于所述信息出现概率和所述转移概率在时间轴上的分布，生成候选的类别区域的解码网络；最优路径选择单元，用于当所述解码网络的解码路径不满足信息载体的尺寸时，选出最优路径；植入推送信息单元，基于排序后的所述视频中的所有最优路径，植入向用户推送的信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述位置序列识别单元包括：

物体检测单元，用于检测所述视频段的帧图像中的物体；

位置概率确定单元，用于根据所述物体与所述信息载体的相关性函数，确定所述信息载体出现的位置和概率；

候选区域确定单元，用于将概率最大的所述信息载体出现的区域确定为候选区域；

坐标变换单元，用于对所述候选区域进行坐标变换，得到信息载体的候选位置；

位置排序单元，用于排序所述信息载体的候选位置，得到所述信息载体的候选位置序列。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述物体检测单元进一步用于：采用Faster RCNN检测算法，检测所述视频段的帧图像中的物体；

所述候选区域确定单元进一步用于：采用全卷积网络，将概率最大的所述信息载体出现的区域确定为信息载体的候选区域。