[发明专利]推送信息的方法和装置

说明书

本申请公开了一种推送信息的方法和装置。方法包括：识别视频中的场景切换帧；根据场景切换帧，将视频切割为视频段；从视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列；基于候选位置序列，植入向用户推送的信息。该方法能够很好的根据视频内容进行分析，将向用户推送的信息更有针对性的植入视频内容中，提升了向用户推送的信息与视频内容的关联度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及推送信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网数据的爆炸性增长，以及人工智能技术的快速发展，围绕视频中信息的产品正不断受到关注。比如视频植入信息由于其自然性、融合性等优点，容易被用户接受，也越来越受到人们的关注。

目前的视频植入信息，通常为视频制作时对拍摄进行限制，为后期视频信息植入提供可参考依据。或者，采用人工或者半自动的对视频进行解读，赋予主观理解，或者单纯的将视频跟外部信息绑定在一起。

发明内容

本申请实施例提出一种推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种推送信息的方法，包括：识别视频中的场景切换帧；根据场景切换帧，将视频切割为视频段；从视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列；基于候选位置序列，植入向用户推送的信息。

在一些实施例中，从视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列包括：检测视频段的帧图像中的物体；根据物体与信息载体的相关性函数，确定信息载体出现的位置和概率；将概率最大的信息载体出现的区域确定为候选区域；对候选区域进行坐标变换，得到信息载体的候选位置；排序信息载体的候选位置，得到信息载体的候选位置序列。

在一些实施例中，检测视频段的帧图像中的物体包括：采用Faster RCNN检测算法，检测视频段的帧图像中的物体；将概率最大的信息载体出现的区域确定为候选区域包括：采用全卷积网络，将概率最大的信息载体出现的区域确定为信息载体的候选区域。

在一些实施例中，基于候选位置序列，植入向用户推送的信息包括：计算候选位置序列中各个候选位置的信息出现概率；计算连续帧中的候选位置的转移概率；基于信息出现概率和转移概率在时间轴上的分布，生成候选的类别区域的解码网络；当解码网络的解码路径不满足信息载体的尺寸时，选出最优路径；基于排序后的视频中的所有最优路径，植入向用户推送的信息。

在一些实施例中，当解码网络的解码路径不满足信息载体的尺寸时，选出最优路径包括：当解码网络的解码路径中存在候选位置的尺寸不满足信息载体的尺寸时和/或当解码网络的解码路径存在解码路径终点时，选出最优路径。

在一些实施例中，排序后的视频中的所有最优路径基于最优路径的以下一项或多项参数确定：候选位置的尺寸、持续时间、稳定性概率、纹理复杂度和遮挡概率。

第二方面，本申请实施例提供了一种推送信息的装置，包括：切换帧识别单元，用于识别视频中的场景切换帧；视频段切割单元，用于根据场景切换帧，将视频切割为视频段；位置序列识别单元，用于从视频段的帧图像中，识别信息载体的候选位置序列；推送信息植入单元，用于基于候选位置序列，植入向用户推送的信息。

在一些实施例中，位置序列识别单元包括：物体检测单元，用于检测视频段的帧图像中的物体；位置概率确定单元，用于根据物体与信息载体的相关性函数，确定信息载体出现的位置和概率；候选区域确定单元，用于将概率最大的信息载体出现的区域确定为候选区域；坐标变换单元，用于对候选区域进行坐标变换，得到信息载体的候选位置；位置排序单元，用于排序信息载体的候选位置，得到信息载体的候选位置序列。

在一些实施例中，物体检测单元进一步用于：采用Faster RCNN检测算法，检测视频段的帧图像中的物体；候选区域确定单元进一步用于：采用全卷积网络，将概率最大的信息载体出现的区域确定为信息载体的候选区域。