[发明专利]一种大数据图像曲线反向解析方法及系统

权利要求书

1.一种大数据图像曲线反向解析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1:加载图像文件，读取图像数据，获取图像文件的RGB数据；

S2:对图像文件进行过滤处理，而后进行二值化操作，将RGB数据转换成黑白二色数据；

S3:根据黑白二色数据提取图像中的曲线；

S4:识别图像文件上标注的参考点坐标数据；

S5:选取识别的2个参考点坐标构建坐标配准；

S6:将图像曲线坐标变换到物理坐标。

2.如权利要求1所述的大数据图像曲线反向解析方法，其特征在于：所述步骤S3中根据黑白二色数据，将黑色像素点作为曲线的候选点，使用线段填充算法，得到图像中曲线上连续点的像素坐标数据，提取的最终曲线为1到多个。

3.如权利要求1或2所述的大数据图像曲线反向解析方法，其特征在于：所述步骤S4中根据图像文件上标注的参考点文字信息，通过文字识别技术识别出这些参考点的物理坐标和其对应的像素坐标。

4.如权利要求1-3任一所述的大数据图像曲线反向解析方法，其特征在于：所述步骤S5中选取2个参考点，构建坐标变换的x,y轴，源坐标系为图像的像素坐标系，目标坐标系为图像上标注的物理坐标；选取的2个参考坐标点，可以构建三个点的笛卡尔坐标系，分别是源坐标系上的三个像素点，目标坐标系上的三个物理坐标点，这2个坐标系用于坐标配准，构建一个几何变换矩阵，可以将图像上任意一个像素点源坐标变换到目标坐标系中的物理坐标。

5.如权利要求1-4任一所述的大数据图像曲线反向解析方法，其特征在于，还包括：

S7：将曲线物理坐标数据导出到磁盘文件。

6.一种大数据图像曲线反向解析系统，其特征在于，包括如下模块：

图像加载模块，用于加载图像文件，读取图像数据，获取图像文件的RGB数据；

图像处理模块，用于对图像文件进行过滤处理，而后进行二值化操作，将RGB数据转换成黑白二色数据；

曲线提取模块，用于根据黑白二色数据提取图像中的曲线；

识别数据模块，用于识别图像文件上标注的参考点坐标数据；

坐标配准模块，用于选取识别的2个参考点坐标构建坐标配准；

坐标变换模块，用于将图像曲线坐标变换到物理坐标。

7.如权利要求6所述的大数据图像曲线反向解析系统，其特征在于：所述曲线提取模块根据黑白二色数据，将黑色像素点作为曲线的候选点，使用线段填充算法，得到图像中曲线上连续点的像素坐标数据，提取的最终曲线为1到多个。

8.如权利要求6或7所述的大数据图像曲线反向解析系统，其特征在于：所述识别数据模块根据图像文件上标注的参考点文字信息，通过文字识别技术识别出这些参考点的物理坐标和其对应的像素坐标。

9.如权利要求6-8任一所述的大数据图像曲线反向解析系统，其特征在于：所述坐标配准模块选取2个参考点，构建坐标变换的x,y轴，源坐标系为图像的像素坐标系，目标坐标系为图像上标注的物理坐标；选取的2个参考坐标点，可以构建三个点的笛卡尔坐标系，分别是源坐标系上的三个像素点，目标坐标系上的三个物理坐标点，这2个坐标系用于坐标配准，构建一个几何变换矩阵，可以将图像上任意一个像素点源坐标变换到目标坐标系中的物理坐标。

10.如权利要求6-9任一所述的大数据图像曲线反向解析系统，其特征在于：还包括一导出模块，用于将曲线物理坐标数据导出到磁盘文件。