[发明专利]一种大数据图像曲线反向解析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术和文字识别技术领域，具体地是涉及一种大数据图像曲线反向解析方法及系统。

背景技术

目前很多图像文献中包含大量曲线数据，需要提取图像中曲线上的x,y物理坐标，提取的曲线坐标数据可以用于后续的数据计算。图像曲线数据的反向解析提取功能，常常用于作为大数据计算的输入数据。

传统的图像曲线数据提取，是把图像放大打印出来，由工作人员使用尺子在纸质图像上配置xy坐标轴，然后根据曲线上点的坐标，手动使用尺子进行测量，得到曲线上的点的x,y坐标。对于海量的图像数据，如果使用手工操作，人工费用高，太耗时，并且解析不准确。

因此，本发明的发明人亟需构思一种新技术以改善其问题。

发明内容

本发明旨在提供一种大数据图像曲线反向解析方法及系统，采用计算机自动识别技术，不仅解析速度快，而且曲线坐标解析准确。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种大数据图像曲线反向解析方法，包括如下步骤：

S1:加载图像文件，读取图像数据，获取图像文件的RGB数据；

S2:对图像文件进行过滤处理，而后进行二值化操作，将RGB数据转换成黑白二色数据；

S3:根据黑白二色数据提取图像中的曲线；

S4:识别图像文件上标注的参考点坐标数据；

S5:选取识别的2个参考点坐标构建坐标配准；

S6:将图像曲线坐标变换到物理坐标。

优选地，所述步骤S3中根据黑白二色数据，将黑色像素点作为曲线的候选点，使用线段填充算法，得到图像中曲线上连续点的像素坐标数据，提取的最终曲线为1到多个。

优选地，所述步骤S4中根据图像文件上标注的参考点文字信息，通过文字识别技术识别出这些参考点的物理坐标和其对应的像素坐标。

优选地，所述步骤S5中选取2个参考点，构建坐标变换的x,y轴，源坐标系为图像的像素坐标系，目标坐标系为图像上标注的物理坐标；选取的2个参考坐标点，可以构建三个点的笛卡尔坐标系，分别是源坐标系上的三个像素点，目标坐标系上的三个物理坐标点，这2个坐标系用于坐标配准，构建一个几何变换矩阵，可以将图像上任意一个像素点源坐标变换到目标坐标系中的物理坐标。

优选地，还包括：

S7：将曲线物理坐标数据导出到磁盘文件。

一种大数据图像曲线反向解析系统，包括如下模块：

图像加载模块，用于加载图像文件，读取图像数据，获取图像文件的RGB数据；

图像处理模块，用于对图像文件进行过滤处理，而后进行二值化操作，将RGB数据转换成黑白二色数据；

曲线提取模块，用于根据黑白二色数据提取图像中的曲线；

识别数据模块，用于识别图像文件上标注的参考点坐标数据；

坐标配准模块，用于选取识别的2个参考点坐标构建坐标配准；

坐标变换模块，用于将图像曲线坐标变换到物理坐标。

优选地，所述曲线提取模块根据黑白二色数据，将黑色像素点作为曲线的候选点，使用线段填充算法，得到图像中曲线上连续点的像素坐标数据，提取的最终曲线为1到多个。

优选地，所述识别数据模块根据图像文件上标注的参考点文字信息，通过文字识别技术识别出这些参考点的物理坐标和其对应的像素坐标。

优选地，所述坐标配准模块选取2个参考点，构建坐标变换的x,y轴，源坐标系为图像的像素坐标系，目标坐标系为图像上标注的物理坐标；选取的2个参考坐标点，可以构建三个点的笛卡尔坐标系，分别是源坐标系上的三个像素点，目标坐标系上的三个物理坐标点，这2个坐标系用于坐标配准，构建一个几何变换矩阵，可以将图像上任意一个像素点源坐标变换到目标坐标系中的物理坐标。

优选地，还包括一导出模块，用于将曲线物理坐标数据导出到磁盘文件。

采用上述技术方案，本发明至少包括如下有益效果：

本发明所述的大数据图像曲线反向解析方法及系统，利用计算机图像识别技术和文字识别技术，自动识别出图像上的曲线，然后根据文字识别的坐标信息给曲线添加坐标配准，进而可以根据曲线上的图像像素坐标转换到实际的物理x，y坐标，大大加快解析速度。

附图说明

图1为本发明所述的大数据图像曲线反向解析方法的流程图；

图2为本发明所述的大数据图像曲线反向解析系统的结构示意图；

图3为使用线段填充算法提取曲线数据操作示意图；

图4为循环操作之后得到的曲线数据图；