[发明专利]信用风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201711190094.3 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN108053310A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 张诗雨;赖晓彬;刘奕慧 | 申请(专利权)人: | 深圳市牛鼎丰科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用风险 评分 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种信用风险评分方法,其特征在于,所述方法包括:
获取客户的基本信息,将所述基本信息输入信用评分卡模型;
根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分,得到所述客户对应的信用分数;
筛选出所述信用分数低于第一预设值的第一客户和所述信用分数高于第二预设值的第二客户;
输出所述第一客户的审批结果为拒绝审批;
输出所述第二客户的审批结果为审批通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取客户的基本信息,将所述基本信息输入信用评分卡模型,包括:
获取客户的身份标识,所述身份标识对应有所述客户的基本信息;
从所述基本信息中提取客户的信用指标;
将所述信用指标输入信用评分卡模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分,得到信用分数,包括:
根据所述信用指标计算客户的信用概率;
将所述信用概率转化为信用分数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用评分卡模型通过下列方式训练得到:
获取客户的基本信息中的样本数据,所述样本数据为所述客户的信用指标;
对所述信用指标进行量化处理,得到信用指标数据集;
通过逻辑回归算法对所述信用指标数据集进行计算,直到所有信用指标数据集计算完毕,得到训练好的信用评分卡模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选出所述信用分数低于第一预设值的第一客户和所述信用分数高于第二预设值的第二客户之后,包括:
筛选出所述第一客户和所述第二客户后,根据其余客户的信用分数对所述其余客户进行人工审核。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分之前,包括:
对所述客户的基本信息进行筛选,得到客户的信用信息;
将所述信用信息转换为字符,将所述字符输入信用评分卡模型。
7.一种信用风险评分装置,其特征在于,所述装置包括:
信息输入模块,用于获取客户的基本信息,将所述基本信息输入信用评分卡模型;
信用评分模块,用于根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分,得到所述客户对应的信用分数;
分数筛选模块,用于筛选出所述信用分数低于第一预设值的第一客户和所述信用分数高于第二预设值的第二客户;
第一结果输出模块,用于输出所述第一客户的审批结果为拒绝审批;
第二结果输出模块,用于输出所述第二客户的审批结果为审批通过。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述信息输入模块包括:
标识获取模块,用于获取客户的身份标识,所述身份标识对应有所述客户的基本信息;
指标提取模块,用于从所述基本信息中提取客户的信用指标;
指标输入模块,用于将所述信用指标输入信用评分卡模型。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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