[发明专利]信用风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种信用风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取客户的基本信息，将基本信息输入信用评分卡模型，根据信用评分卡模型对客户的信用进行评分，得到客户对应的信用分数，筛选出信用分数低于第一预设值的第一客户和信用分数高于第二预设值的第二客户，输出第一客户的审批结果为拒绝审批，输出第二客户的审批结果为审批通过。由于使用信用评分卡模型对客户的信用进行评分，并且根据信用分数对客户进行筛选，从而可以快速、准确的给出风险提示。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信用风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

互联网金融的大力发展也带来了互联网平台的借贷业务发展，与传统的银行信贷相比，互联网信贷的额度更高、审批更快。在传统的信贷审批方式中，信贷审批人员通过面谈、电话核实、审阅申请者材料等来对客户进行基于主观的信用风险等级的评价，并基于对客户的整体印象根据相关从业经验来给客户一个相应的授信额度。

传统的审批机制依旧停留在银行信贷的水平，对客户的总体把控基于主观思想，更多的依赖工作经验来对客户进行风险测评。这种审批方式不仅缺乏科学依据，并且时效性差、所需人力成本高，并且，当大量客户涌入时，不能真正快速、准确的给出风险提示。

发明内容

基于此，有必要针对上述传统的审批方式不能真正快速、准确的给出风险提示的问题，提供一种信用风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种信用风险评分方法，所述方法包括：

获取客户的基本信息，将所述基本信息输入信用评分卡模型；

根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分，得到所述客户对应的信用分数；

筛选出所述信用分数低于第一预设值的第一客户和所述信用分数高于第二预设值的第二客户；

输出所述第一客户的审批结果为拒绝审批；

输出所述第二客户的审批结果为审批通过。

在一个实施例中，所述获取客户的基本信息，将所述基本信息输入信用评分卡模型，包括：

获取客户的身份标识，所述身份标识对应有所述客户的基本信息；

从所述基本信息中提取客户的信用指标；

将所述信用指标输入信用评分卡模型。

在一个实施例中，所述根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分，得到信用分数，包括：

根据所述信用指标计算客户的信用概率；

将所述信用概率转化为信用分数。

在一个实施例中，所述信用评分卡模型通过下列方式训练得到：

获取客户的基本信息中的样本数据，所述样本数据为所述客户的信用指标；

对所述信用指标进行量化处理，得到信用指标数据集；

通过逻辑回归算法对所述信用指标数据集进行计算，直到所有信用指标数据集计算完毕，得到训练好的信用评分卡模型。

在一个实施例中，所述筛选出所述信用分数低于第一预设值的第一客户和所述信用分数高于第二预设值的第二客户之后，包括：

筛选出所述第一客户和所述第二客户后，根据其余客户的信用分数对所述其余客户进行人工审核。

在一个实施例中，所述根据所述信用评分卡模型对所述客户的信用进行评分之前，包括：

对所述客户的基本信息进行筛选，得到客户的信用信息；