[发明专利]一种整车重量的计算方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种整车重量的计算方法，其特征在于，包括：

获取至少一个影响车辆的整车重量的自变量；

当所述自变量的数量为多个时，将每个所述自变量的数值代入第一整车重量计算公式中，计算得到整车重量；

其中，所述第一整车重量计算公式的生成方法包括：

获取第一样本数据；其中，所述第一样本数据包括预设的多个样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值；

根据所述第一样本数据，计算得到所述第一预设回归模型中的每个模型参数的数值；

根据计算得到的第一预设回归模型中的每个所述模型参数的数值，生成第一回归模型；

根据所述第一回归模型和所述第一样本数据，计算第一可决系数和方差齐性检验值；

当所述第一可决系数大于第一预设数值、所述方差齐性检验值大于第二预设数值、且所述第一样本数据的残差的分布属于标准正态分布时，选取所述第一回归模型为所述第一整车重量计算公式。

2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，当所述自变量的数量为一个时，还包括：

将所述自变量的数值代入第二整车重量计算公式中，计算得到整车重量；

其中，所述第二整车重量计算公式的生成方法包括：

获取第二样本数据；其中，所述第二样本数据包括预设的多个样本车辆的整车样本重量以及自变量的数值；

根据所述第二样本数据，计算得到所述第二预设回归模型中的每个模型参数的数值；

根据计算得到的第二预设回归模型中的每个所述模型参数的数值，生成第二回归模型；

根据所述第二样本数据和所述第二回归模型，计算得到第二可决系数以及学生化残差分布；

当所述第二可决系数大于第三预设数值、且所述学生化残差分布属于标准正态分布时，选取所述第二回归模型为所述第二整车重量计算公式。

3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，获取第一样本数据后，还包括：

根据第一样本数据，计算每个自变量与整车样本重量的相关系数；

将相关系数小于第四预设数值的样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值删除；

将剩余的样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值组成第三样本数据；

相应的，根据所述第一样本数据，计算得到所述第一预设回归模型中的每个模型参数的数值，具体包括：

根据所述第三样本数据，计算得到所述第一预设回归模型中的每个模型参数的数值。

4.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，根据计算得到的第二预设回归模型中的每个所述模型参数的数值，生成第二回归模型后，还包括：

计算第二样本数据中的每个自变量的残差杠杆率；

删除残差杠杆率小于第五预设数值的样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值；

将剩余的样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值组成第四样本数据；

相应的，根据所述第二样本数据，计算得到所述第二预设回归模型中的每个模型参数的数值，具体包括：

根据所述第四样本数据，计算得到所述第二预设回归模型中的每个模型参数的数值。

5.一种整车重量的计算装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取至少一个影响车辆的整车重量的自变量；

第一计算模块，用于当所述自变量的数量为多个时，将每个所述自变量的数值代入第一整车重量计算公式中，计算得到整车重量；

第一数据获取模块，用于获取第一样本数据；其中，所述第一样本数据包括预设的多个样本车辆的整车样本重量以及每个自变量的数值；

第一数值计算模块，用于根据所述第一样本数据，计算得到所述第一预设回归模型中的每个模型参数的数值；

第一模型生成模块，用于根据计算得到的第一预设回归模型中的每个所述模型参数的数值，生成第一回归模型；

第二数值计算模块，用于根据所述第一回归模型和所述第一样本数据，计算第一可决系数和方差齐性检验值；

第一选取模块，用于当所述第一可决系数大于第一预设数值、所述方差齐性检验值大于第二预设数值、且所述第一样本数据的残差的分布属于标准正态分布时，选取所述第一回归模型为所述第一整车重量计算公式。