[发明专利]目标应用的日活跃用户数量预测方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种目标应用的日活跃用户数量预测方法，其特征在于，包括：

获取参照应用的安装用户数量、安装指数、月活跃用户数量、日活跃用户数量；其中，所述参照应用的安装指数为渠道中的活跃用户安装参照应用的参考天数值，反映渠道活跃的用户安装参照应用的周期长短；

获取目标应用的安装用户数量、安装指数；其中，所述目标应用的安装指数为渠道中的活跃用户安装目标应用的参考天数值，反映渠道活跃的用户安装目标应用的周期长短；

根据参照应用的安装用户数量、月活跃用户数量和目标应用的安装用户数量，推算出目标应用的月活跃用户数量；包括：将目标应用的安装用户数量除以参照应用的安装用户数量得到安装比例，根据该安装比例与所述月活跃用户数量计算目标应用的月活跃用户数量；

将参照应用的日活跃用户数量除以月活跃用户数量，得到日活跃用户程度；计算参照应用的日活跃用户程度与安装指数的比值；将目标应用的安装指数乘以该比值乘以目标应用的月活跃用户数量，得到目标应用的日活跃用户数量。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，

所述安装比例为installRatio_i，j，其中：i为多个目标应用中的第i个目标应用，i∈[1，n]，n为目标应用的总数量；j为数据统计周期中的第j个月，j∈[1，m]，m为统计周期的总月数；

所述根据该安装比例与所述月活跃用户数量计算目标应用的月活跃用户数量，包括：根据所述安装比例installRatio_i，j与所述月活跃用户数量mau_inner，j，计算目标应用的月活跃用户数量mau_i，j＝mau_inner，j*installRatio_i，j。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，获取参照应用的安装指数，获取目标应用的安装指数，包括：

获取渠道中m个月的每个用户第j个月的活跃天数；

确认所述活跃天数中满足预设活跃天数k的活跃用户的数量，获取该活跃用户安装参照应用的天数和用户数，获取该活跃用户安装第i个目标应用的天数和用户数；

根据该安装参照应用的天数和用户数，计算参照应用的平均安装天数d_{inner，j，k}，其中：inner为参照应用；根据安装的第i个目标应用的天数和用户数，计算第i个目标应用的平均安装天数d_i，j，k；

计算参照应用的安装指数installDayIndex_inner，j和目标应用的安装指数installDayIndex_i，j：

其中：dayOfMonth为当月总天数，k∈{T1，dayOfMonth}，T1为预设的不超过dayOfMonth的预设活跃天数值的集合。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述集合T1中的天数值包括1、2、4、7、14、21中的一个或多个。