[发明专利]目标应用的日活跃用户数量预测方法、装置和终端设备

说明书

本发明提供了一种目标应用的日活跃用户数量预测方法、装置和终端设备，所述目标应用的日活跃用户数量预测方法包括：获取参照应用的安装用户数量、安装指数、月活跃用户数量、日活跃用户数量；获取目标应用的安装用户数量、安装指数；根据参照应用的安装用户数量、月活跃用户数量和目标应用的安装用户数量，推算出目标应用的月活跃用户数量；将参照应用的日活跃用户数量除以月活跃用户数量，得到日活跃用户程度；计算参照应用的日活跃用户程度与安装指数的比值；将目标应用的安装指数乘以该比值乘以目标应用的月活跃用户数量，得到目标应用的日活跃用户数量。根据该日活跃用户数量，可确定是否将该其它应用推送给用户，或用于实时监控竞争产品。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其是一种目标应用的日活跃用户数量预测方法、装置和终端设备。

背景技术

目前的行业研究，大多参考第三方监控数据或者报告，分析第三方平台监控的竞争产品数据和自有产品数据，然后将自有产品的内部数据作为参考，推算竞争产品的总用户规模和/或活跃用户规模。这种方法存在以下弊端：1、第三方平台难以保证能够监控到自有产品和自有产品的主要竞争产品；2、第三方平台采集的数据参数与预测模型需要的参数不能较好的配合，致使第三方平台采集的数据难以满足建模需求，或导致建模过程繁琐以及预测结果失真；3、预测模型中的数据参数需要更新维护，以应对外部数据的变化，但第三方平台监控的产品数据存在不确定的变化，例如：统计口径、覆盖的竞品名单、平台收费改版等变化引起产品数据变化，导致预测结果失真；4、第三方平台一般不会提供详细的用户数据信息，例如用户的日活跃人数、收费信息等，不能做深入的行业分析，致使第三方监控数据或者报告的参考价值有限。

因此，如何充分利用用户数据，挖掘用户数据的价值、以分析行业发展趋势和用户行为趋势，敏锐把握市场动向，具有很大的商业价值。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别是针对第三方报告中预测模型参数的不确定性可能引起的预测失真和参考价值有限的问题。

本发明提供了一种目标应用的日活跃用户数量预测方法，包括：

获取参照应用的安装用户数量、安装指数、月活跃用户数量、日活跃用户数量；

获取目标应用的安装用户数量、安装指数；

根据参照应用的安装用户数量、月活跃用户数量和目标应用的安装用户数量，推算出目标应用的月活跃用户数量；

将参照应用的日活跃用户数量除以月活跃用户数量，得到日活跃用户程度；计算参照应用的日活跃用户程度与安装指数的比值；将目标应用的安装指数乘以该比值乘以目标应用的月活跃用户数量，得到目标应用的日活跃用户数量。

优选地，所述根据参照应用的安装用户数量、月活跃用户数量和目标应用的安装用户数量，推算出目标应用的月活跃用户数量，包括：

将目标应用的安装用户数量除以参照应用的安装用户数量，得到安装比例installRatio_i，j,其中：i为多个目标应用中的第i个目标应用，i∈[1,n],n为目标应用的总数量；j为数据统计周期中的第j个月，j∈[1,m]，m为统计周期的总月数；

根据该安装比例installRatio_i，j与所述月活跃用户数量mau_inner，j，计算目标应用的月活跃用户数量mau_i，j＝mau_inner，j*installRatio_i，j。

优选地，获取参照应用的安装指数，获取目标应用的安装指数，包括：

获取渠道中m个月的每个用户第j个月的活跃天数；