[发明专利]一种船舶用螺旋桨推进器检测方法及装置有效
申请号: | 201711211836.6 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN108181088B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 陈宣佑 | 申请(专利权)人: | 陈宣佑 |
主分类号: | G01M11/00 | 分类号: | G01M11/00 |
代理公司: | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人: | 宋业斌 |
地址: | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 螺旋桨推进器 检测 正视图 下位机 船舶 探查 上位机信号 水下摄像头 相似性判断 净化处理 闲置状态 摄像头 上位机 桨叶 叠加 检修 自动化 消耗 | ||
1.一种船舶用螺旋桨推进器检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)获取一段时间内待检测螺旋桨推进器闲置状态下的正视图系列
(2)对步骤(1)获取的正视图系列进行叠加,获得净化处理后的待检测螺旋桨推进器的正视图P={G};
(3)将步骤(2)中获得的待检测螺旋桨推进器的正视图P={G},按照待检测螺旋桨推进器的桨叶数目k、以所述正视图中心为中心进行划分,获得相应份数的待检测螺旋桨推进器子图Pl(1≤l≤k);
(4)计算步骤(3)获得的待检测螺旋桨推进器子图之间的相似性,根据所述相似性判断所述待检测螺旋桨推进器是否需要检修。
2.如权利要求1所述的船舶用螺旋桨推进器检测方法,其特征在于,步骤(2)所述对正视图系列进行叠加具体过程为:
(2-1)将所述正视图系列中的所有正视图对齐,获得所述正视图系列中的关联像素点
(2-2)将步骤(2-1)中获得的正视图系列中的关联像素点叠加,采用所述关联像素点的灰度值众数作为叠加后的像素点灰度值,获得净化处理后的待检测螺旋桨推进器的正视图。
3.如权利要求2所述的船舶用螺旋桨推进器检测方法,其特征在于,步骤(2-1)所述将所述正视图系列中的所有正视图对齐,采用边缘对齐、中心对齐、图案对齐、或中心修正对齐;
所述边缘对齐,即将所述正视图系列中的多个大小相同的图片中的每一个图片,以一对垂直边缘为坐标轴、以其相交的端点为原点,建立直角坐标系;对于所述正视图系列中每一张图片,其中坐标相同的像素点作为相关像素点;
所述中心对齐,即将所述正视图系列中的多个图片中的每一个图片,以其中心为极点,以过极点水平方向的射线为极轴,建立极坐标系;对于所述正视图系列中的每一张图片,其中坐标相同的像素点作为相关像素点;
所述图案对齐,即将所述正视图系列中的多个图片中的每一个图片,进行图片匹配,对于所述正视图系列中每一张图片,匹配上的像素点作为相关像素点;
所述中心修正对齐,即将所述正视图系列中的多个图片中的每一个图片,以其中心为极点,以过极点水平方向的射线为极轴,建立极坐标系;将正视图系列中的每一张图片在预设角度范围内旋转调整,进行图片匹配,对与所述正视图系列中每一张图片,匹配上的像素点作为相关像素点。
4.如权利要求3所述的船舶用螺旋桨推进器检测方法,其特征在于,所述图片匹配采用整体匹配或局部匹配;所述整体匹配即计算多张图片中所有点的及其关联块的灰度值,选择关联后总差异最小的匹配方式作为最终匹配;所述局部匹配,先采用线条跟踪算法或图像块分割算法,将待匹配的图片跟踪为线条图片或图像块,关联局部线条或图像块,选择局部线条或图像关联后总差异最小的匹配方式作为最终匹配。
5.如权利要求3所述的船舶用螺旋桨推进器检测方法,其特征在于,所述图片匹配采用依次匹配,即每次匹配相邻的两张正视图,获得最终所述正视图匹序列的匹配结果。
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