[发明专利]示教器及其操作方法、计算装置和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201711219015.7 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN109841140B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 冯晓庆;孙毅;何烽光;刘正勇;王广炎 申请(专利权)人: 合肥欣奕华智能机器有限公司
主分类号: G09B25/00 分类号: G09B25/00;G09G5/10;G06K9/00;G06F3/14
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 230013 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 示教器 及其 操作方法 计算 装置 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种示教器操作方法,其特征在于,包括以下步骤:

实时检测示教器屏幕前方设定范围内是否有人脸;

当检测到人脸时,点亮屏幕;

其中,实时检测示教器屏幕前方设定范围内是否有人脸;包括以下步骤:

利用红外传感技术实时检测所述屏幕前方设定范围内是否出现物体;

若出现物体,则采集所述屏幕前方图像、并判断所述图像显示的是否为人脸;

所述当检测到人脸时,点亮屏幕;包括以下步骤:

若判断所述图像显示的是人脸,则点亮所述屏幕;

其中,在判断所述图像显示的是人脸之后、以及屏幕点亮之前,还包括以下步骤:

提取所述人脸特征点并生成人脸模型,将所述人脸模型与预存的人脸识别模型进行匹配、以确定所述人脸对应的权限等级;

在点亮所述屏幕的同时,还包括以下步骤:呈现与所述权限等级相对应的界面。

2.根据权利要求1所述的示教器操作方法,其特征在于,将所述人脸模型与预存的人脸识别模型进行匹配、以确定所述人脸对应的权限等级;具体包括:

将所述人脸模型与预存的人脸识别模型一一匹配;

若所述人脸模型与预存的人脸识别模型匹配成功,则确定匹配成功的人脸识别模型所对应的权限等级为所述人脸对应的权限等级;

若所述人脸模型与预存的人脸识别模型匹配不成功时,则确定所述人脸对应最低的权限等级。

3.根据权利要求1所述的示教器操作方法,其特征在于,还包括以下步骤:

当未检测到人脸时,则熄灭所述屏幕。

4.根据权利要求3所述的示教器操作方法,其特征在于,所述屏幕熄灭的同时,还包括以下步骤:

退出当前界面并回到初始界面。

5.根据权利要求1~4任一项所述的示教器操作方法,其特征在于,在判断所述图像显示的是人脸之后,还包括以下步骤:

检测是否有密码操作登录;

若是,则确定所述密码操作登录对应的权限等级,提取所述人脸特征点并生成人脸模型,将所述人脸模型以及所述密码操作登录所对应的权限等级对应保存。

6.一种示教器,其特征在于,包括:

屏幕驱动模块,用于驱动屏幕亮灭和转换;

人脸识别模块,与所述屏幕驱动模块信号连接,用于:实时检测示教器屏幕前方设定范围内是否有人脸,若检测到人脸,则控制所述屏幕驱动模块点亮屏幕;

其中,所述人脸识别模块,包括:

图像采集单元,用于采集屏幕前方图像;

红外传感单元,用于:利用红外传感技术实时检测所述屏幕前方设定范围内是否出现物体;当检测到物体时,驱动所述图像采集单元采集屏幕前方图像;

图像处理单元,用于分析判断所述图像采集单元所采集的图像显示的是否为人脸;若判断所述图像显示的是人脸,则控制所述屏幕驱动模块点亮屏幕;

其中,所述示教器还包括:

权限存储模块,与所述人脸识别模块信号连接,用于存储人脸识别模型及对应的权限等级信息;

所述图像处理单元,具体用于:

在判断所述图像显示的是人脸后,提取所述人脸特征点并生成人脸模型,将所述人脸模型与所述人脸识别模型进行匹配、以确定所述人脸对应的权限等级;控制所述屏幕驱动模块点亮所述屏幕且呈现与所述权限等级相对应的界面。

7.根据权利要求6所述的示教器,其特征在于,所述图像处理单元,具体用于:

将所述人脸模型与预存的人脸识别模型一一匹配;

当所述人脸模型与预存的人脸识别模型匹配成功时,则确定匹配成功的人脸识别模型所对应的权限等级为所述人脸对应的权限等级;

当所述人脸模型与预存的人脸识别模型匹配不成功时,则确定所述人脸对应最低的权限等级。

8.根据权利要求6所述的示教器,其特征在于,所述人脸识别模块,还用于:

若未检测到人脸,则控制所述屏幕驱动模块熄灭所述屏幕。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥欣奕华智能机器有限公司,未经合肥欣奕华智能机器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711219015.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top