[发明专利]一种智能教学的方法、设备及装置有效

专利信息
申请号: 201711219346.0 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN109840867B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 魏冰;李小文;孔令军;赵康;杨帅;王群;雍文华 申请(专利权)人: 中国移动通信集团公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王姗姗;张颖玲
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 教学 方法 设备 装置
【权利要求书】:

1.一种智能教学的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取学习者当前的至少一个知识点的学习记录;每一所述知识点的学习记录包括:第一记录和第二记录;

为每一所述第一记录和对应的第二记录分配权重;

对每一所述第一记录和对应的第二记录进行权重运算,得到对应的测评值,每一所述测评值用于指示对应知识点的掌握程度;

将所述测评值与知识点集合进行比较,确定测评值小于标准值的知识点为待学习的知识点;利用确定的所有待学习的知识点建立知识盲点集合;所述知识盲点集合包含至少一个待学习的知识点;所述知识点集合中的知识点通过模拟教师及教学专家的知识存储,根据不同的教学内容,按知识体系结构进行划分;每一所述知识点的标准值根据对应知识点的重要性和考察频率确定;

将所述知识盲点集合中待学习的知识点与教学方案集合中预设的教学方案进行比较,确定每一个预设的教学方案中包含的待学习的知识点个数;

将包含待学习的知识点最多的预设的教学方案作为所述学习者的教学方案;所述教学方案集合包含至少一种预设的教学方案;所述教学方案是通过收集教师的教学方法、教学视频和教学课件后,排列出的教学方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一记录包括考核记录,所述第二记录包括以下至少一项:学习时间、学习频率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述测评值与知识点集合进行比较之前,所述方法还包括:为所述知识点集合中的每一所述知识点设置标准值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将包含待学习的知识点最多的预设的教学方案作为所述学习者的教学方案之后,所述方法还包括:

在知识点改变时,更新所述知识点集合得到更新后的知识点集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将包含待学习的知识点最多的预设的教学方案作为所述学习者的教学方案之后,所述方法还包括:

在知识点改变时或者在教学方案改变时,更新所述教学方案集合得到更新后的教学方案集合。

6.一种智能教学设备,其特征在于,所述设备包括:存储器和处理器;其中,

所述处理器用于执行存储器中存储的智能教学程序,以实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

7.一种智能教学装置,其特征在于,所述装置包括:人机交互模块、测评模块、第一确定模块和第二确定模块;其中,

人机交互模块,用于获取学习者当前的至少一个知识点的学习记录;每一所述知识点的学习记录包括:第一记录和第二记录;

测评模块,用于为每一所述第一记录和对应的第二记录分配权重;对每一所述第一记录和对应的第二记录进行权重运算,得到对应的测评值,每一所述测评值用于指示对应知识点的掌握程度;

第一确定模块,用于将所述测评值与知识点集合进行比较,确定测评值小于标准值的知识点为待学习的知识点;利用确定的所有待学习的知识点建立知识盲点集合;所述知识盲点集合包含至少一个待学习的知识点;所述知识点集合中的知识点通过模拟教师及教学专家的知识存储,根据不同的教学内容,按知识体系结构进行划分;每一所述知识点的标准值根据对应知识点的重要性和考察频率确定;

第二确定模块,用于将所述知识盲点集合中待学习的知识点与教学方案集合中预设的教学方案进行比较,确定每一个预设的教学方案中包含的待学习的知识点个数;

将包含待学习的知识点最多的预设的教学方案作为所述学习者的教学方案;所述教学方案集合包含至少一种预设的教学方案;所述教学方案是通过收集教师的教学方法、教学视频和教学课件后,排列出的教学方案。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团公司,未经中国移动通信集团公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711219346.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top