[发明专利]需求识别方法和装置

权利要求书

1.一种需求识别方法，包括：

获取用户查询语句和利用所述用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据；

在预存的查询语句字典中查询出所述用户查询语句对应的网络数据，其中，所述查询语句字典是基于具有目标类别的需求的各查询语句及与具有目标类别的需求的各查询语句相关的网络数据构建的；

基于所述用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对所述用户查询语句进行目标类别的需求的识别；

对利用所述用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据按照需求类别进行统计，得到所述用户查询语句关于各需求类别的访问数据分布；

基于所述用户查询语句的目标类别的需求识别结果和所述用户查询语句关于各需求类别的用户访问数据分布，确定所述用户查询语句所包含的所述目标类别的需求的需求强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对所述用户查询语句进行目标类别的需求的识别，包括：

对所述用户查询语句对应的网络数据进行特征提取；

将提取出的特征输入所述已训练的需求识别模型进行目标类别的需求的识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于具有目标类别的需求的历史查询语句及与具有目标类别的需求的历史查询语句相关的网络数据构建查询语句字典的步骤，包括：

获取具有目标类别的需求的各历史查询语句相关的用户点击日志和页面展现日志；

构建各历史查询语句的词条，根据所述用户点击日志和页面展现日志进行用户点击数据和页面展现数据的统计分析，并在所述历史查询语句的词条中将对应的用户点击数据和页面展现数据的统计分析结果与所述历史查询语句关联；

根据所述用户点击日志和页面展现日志确定与所述具有目标类别的需求的历史查询语句相关的站点数据，并在所述历史查询语句的词条中将所述站点数据与对应的历史查询语句关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括基于标记的样本查询语句训练所述需求识别模型的步骤，包括：

在所述预存的查询语句字典中查询与各样本查询语句对应的网络数据；

基于所述需求识别模型对所述样本查询语句对应的网络数据进行预测，并根据预测结果和标记结果之间的差异调整所述需求识别模型的参数，以使所述预测结果与标记结果之间的差异满足预设的收敛条件。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中所述目标类别的需求包括图片类需求。

6.一种需求识别装置，包括：

获取单元，用于获取用户查询语句和利用所述用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据；

查询单元，用于在预存的查询语句字典中查询出所述用户查询语句对应的网络数据，其中，所述查询语句字典是基于具有目标类别的需求的各查询语句及与具有目标类别的需求的各查询语句相关的网络数据构建的；

识别单元，用于基于所述用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对所述用户查询语句进行目标类别的需求的识别；

统计单元，用于对利用所述用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据按照需求类别进行统计，得到所述用户查询语句关于各需求类别的访问数据分布；

确定单元，用于基于所述用户查询语句的目标类别的需求识别结果和所述用户查询语句关于各需求类别的用户访问数据分布，确定所述用户查询语句所包含的所述目标类别的需求的需求强度。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述识别单元进一步用于按照如下方式对所述用户查询语句进行目标类别的需求的识别：

对所述用户查询语句对应的网络数据进行特征提取；

将提取出的特征输入所述已训练的需求识别模型进行目标类别的需求的识别。