[发明专利]需求识别方法和装置

说明书

本申请实施例公开了需求识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户查询语句和利用用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据；在预存的查询语句字典中查询出用户查询语句对应的网络数据；基于用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对用户查询语句进行目标类别的需求的识别；对利用用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据按照需求类别进行统计，得到用户查询语句关于各需求类别的访问数据分布；基于用户查询语句的目标类别的需求识别结果和用户查询语句关于各需求类别的用户访问数据分布，确定用户查询语句所包含的目标类别的需求的需求强度。该实施方式提升了需求识别的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及搜索技术领域，尤其涉及需求识别方法和装置。

背景技术

随着搜索技术的发展，搜索服务已经不仅仅局限于提供与用户输入的查询语句匹配的结果。为了更好地满足用户的搜索需求，可以对用户的查询式进行需求识别。通过需求识别，可以在搜索结果召回及排序中对满足用户需求的内容进行提权，以使用户能够快速地获取需要的信息。

传统的需求识别方案依赖于人的先验知识来挖掘相关词表，在线基于词表匹配以及规则匹配来确定用户需求，用户针对特定类别内容(例如图片、小说、游戏、视频等)的需求识别也采用基于词表和规则匹配的方法。

发明内容

本申请实施例提出了需求识别方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种需求识别方法，包括：获取用户查询语句和利用用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据；在预存的查询语句字典中查询出用户查询语句对应的网络数据，其中，查询语句字典是基于具有目标类别的需求的各查询语句及与具有目标类别的需求的各查询语句相关的网络数据构建的；基于用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对用户查询语句进行目标类别的需求的识别；对利用用户查询语句进行搜索得到的搜索结果对应的访问数据按照需求类别进行统计，得到用户查询语句关于各需求类别的访问数据分布；基于用户查询语句的目标类别的需求识别结果和用户查询语句关于各需求类别的用户访问数据分布，确定用户查询语句所包含的目标类别的需求的需求强度。

在一些实施例中，上述基于所述用户查询语句对应的网络数据，采用已训练的需求识别模型对所述用户查询语句进行目标类别的需求的识别，包括：对所述用户查询语句对应的网络数据进行特征提取；将提取出的特征输入所述已训练的需求识别模型进行目标类别的需求的识别。

在一些实施例中，上述方法还包括：基于具有目标类别的需求的历史查询语句及与具有目标类别的需求的历史查询语句相关的网络数据构建查询语句字典的步骤，包括：获取具有目标类别的需求的各历史查询语句相关的用户点击日志和页面展现日志；构建各历史查询语句的词条，根据所述用户点击日志和页面展现日志进行用户点击数据和页面展现数据的统计分析，并在所述历史查询语句的词条中将对应的用户点击数据和页面展现数据的统计分析结果与所述历史查询语句关联；根据所述用户点击日志和页面展现日志确定与所述具有目标类别的需求的历史查询语句相关的站点数据，并在所述历史查询语句的词条中将所述站点数据与对应的历史查询语句关联。

在一些实施例中，上述方法还包括基于标记的样本查询语句训练所述需求识别模型的步骤，包括：在所述预存的查询语句字典中查询与各样本查询语句对应的网络数据；基于所述需求识别模型对所述样本查询语句对应的网络数据进行预测，并根据预测结果和标记结果之间的差异调整所述需求识别模型的参数，以使所述预测结果与标记结果之间的差异满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，上述目标类别的需求包括图片类需求。