[发明专利]一种虚拟物体的抓取识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711228491.5 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN109840011A 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 李炜 申请(专利权)人: 深圳市掌网科技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 抓取 虚拟物体 指尖 线段 方法和装置 空间坐标 设备成本 视觉感知 运动信息 运动状态 综合计算 视点 相交 真实性
【权利要求书】:

1.一种虚拟物体的抓取识别方法,其特征在于,包括:

S101、获取人的指尖坐标;

S102、获取虚拟物体的形状和坐标;

S103、基于人的视线和所述指尖坐标,获取所述视线和所述指尖的相交所对应的线段区间;

S104、基于所述视线和所述指尖相交所对应的线段区间完成对所述虚拟物体的碰撞检测;

S105、获取所述虚拟物体的抓取判断。

2.根据权利要求1所述的虚拟物体的抓取识别方法,其特征在于,获取人的指尖坐标的步骤包括:

通过在手上穿戴数据手套作为抓取虚拟物体的接口设备;

通过在手背上设置跟踪器来确定手掌的空间坐标;

基于所述数据手套的输出信号获得所述指尖相对与所述手掌的方位;

基于所述手掌的空间坐标和所述指尖相对于手掌的方位,获得所述指尖的空间坐标。

3.根据权利要求1所述的虚拟物体的抓取识别方法,其特征在于,获取虚拟物体的形状和坐标的步骤包括:

获取所述虚拟物体的形状;

将所述虚拟物体投放至场景中的对应位置;

基于所述虚拟物体的形状与所述虚拟物体在场景中的对应位置获取所述虚拟物体的空间坐标。

4.根据权利要求1所述的虚拟物体的抓取识别方法,其特征在于,基于人的视线和所述指尖坐标,获取所述视线和所述指尖的相交所对应的线段区间的步骤包括:

获取人的视点空间坐标;

获取所述视点和所述指点所对应的直线解析式;

基于所述直线解析式以及所述指点的空间坐标,获得所述直线与所述视点之间线段的解析式。

5.根据权利要求4所述的虚拟物体的抓取识别方法,其特征在于,基于所述视线和所述指尖相交所对应的线段区间完成对所述虚拟物体的碰撞检测的步骤包括:

基于所述指尖的弯曲度变化来获取抓取进行状态证据;

基于所述直线与所述视点之间的解析式和所述虚拟物体的空间坐标获取抓取结果证据;

将所述抓取进行状态证据和所述抓取结果证据以及所述虚拟物体的相关数据进行融合推理。

6.一种虚拟物体的抓取识别装置,其特征在于,所述虚拟物体的抓取识别装置包括:

数据接收模块,用于获取指尖位姿数据以及虚拟物体的形状和空间坐标;

抓取准备状态证据计算模块,用于获得所述处于抓取准备状态时所述获取指尖位姿数据;

抓取进行状态证据计算模块,用于获得所述处于抓取进行状态时所述获取指尖位姿数据;

抓取结果状态证据计算模块,用于获得所述处于抓取结果状态时所述获取指尖位姿数据;

证据融合推理模块,根据所述抓取准备状态证据计算模块、所述抓取进行状态证据计算模块和所述抓取结果状态证据计算模块推断虚拟物体的抓取状态。

7.根据权利要求6所述的虚拟物体的抓取识别装置,其特征在于,所述数据接收模块包括:

抓取数据获取单元,用于获取所述指尖的空间坐标、手指弯曲度以及手的运动速度等相关数据;

虚拟物体数据获取单元,用于获取虚拟物体的空间坐标。

相交处理单元,基于所述虚拟物体的空间坐标和所述指尖的空间坐标判断指尖与视点的连线区间是否与虚拟物体相交。

8.根据权利要求7所述的虚拟物体的抓取识别装置,其特征在于,所述抓取准备状态证据计算模块包括:

第一数据处理单元,用于根据所述手指弯曲度、所述手的运动速度判断抓取是否处于准备状态;

抓取准备状态证据计算单元,接收所述相交处理单元的判断数据,根据预先输入的抓取准备相关指标确定是否处于抓取准备状态,保存抓取准备状态指尖的相关数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市掌网科技股份有限公司,未经深圳市掌网科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711228491.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top