[发明专利]一种城市能源互联网供需互动协调方法

权利要求书

1.一种城市能源互联网供需互动协调方法，其特征在于：所述的城市能源互联网供需互动协调方法包括按顺序进行的下列步骤：

步骤1：大数据预测技术在能源供应侧和能源需求侧中的应用；

在现有高精度数据采集基础上，应用大数据预测技术分别对发电侧发电量和用户侧负荷用电量进行短期、超短期、超超短期的预测；

步骤2：需求侧响应技术在能源供应侧和需求侧中的应用；

所述需求侧响应技术是基于电价和气价激励机制下，通过调节电价和气价来实现能源供需互动协调和清洁能源消纳；所述电价机理机制包括分时电价、实时电价、尖峰电价；所述气价包括用气波峰气价和用气波谷气价；

步骤3：供需互动协调模式的构建；

基于需求侧响应技术，在供需两侧构建出不同的互动协调模式，实现能源供应侧和需求侧的互动，提高用户与综合能源服务平台的互动范围。所述互动协调包括7个子模块：节能的需求侧响应服务、电动汽车的自动需求侧响应服务、云端电力营业厅服务、故障抢报修在线服务、拓展基于O2O的用电服务新模式、探索公用事业一体化服务模式、构建全社会充换电服务网络。

2.根据权利要求1所述的城市能源互联网供需互动协调方法，其特征在于：在步骤1中，所述的大数据预测技术在能源供应侧和能源需求侧中的应用的方法包括：

步骤1.1：预测流程主要分三步：首先通过收集大量的历史数据，数据主要包括历史发电数据、负荷数据、天气数据、温度数据，然后应用大数据分析处理技术，采用并行化随机森林预测算法，最后得到预测精度较高的预测值；

步骤1.2：所述发电预测用于预测供应侧各能源形式的发电量；供应侧发电主要由CCHP和可再生能源提供等，CCHP发电量可人为控制不需要预测，可再生能源发电具有间歇性需要进行短期预测，因此，所述发电预测主要指可再生能源发电预测，可再生能源发电预测是在气象数据和温度数据的基础上，通过利用统计规律、并行化随机森林预测算法等多种技术，进行短期、超短期、超超短期多种时间尺度的发电预测；所述气象数据和温度数据可以在公开的天气发布平台中获取；

步骤1.3：所述负荷预测用于预测用户负荷的用电量及冷热负荷的耗能，因此，所述负荷预测包括电力负荷预测、冷热负荷预测。

3.根据权利要求1所述的城市能源互联网供需互动协调方法，其特征在于：在步骤2中，所述的需求侧响应技术在能源供应侧和需求侧中的应用的方法包括下列步骤：

步骤2.1：通过历史日负荷曲线，划分用电/气的峰谷值，制定波峰电价、波谷电价、波峰气价、波谷气价；

步骤2.2:将步骤1预测的发电量、冷热供应量、用电需求量、冷热需求量通过信息网络发送到云端，用户通过手机APP可以实时查看城市能源互联网系统的发电量、用电量、电价和气价等相关信息。

4.根据权利要求1所述的城市能源互联网供需互动协调方法，其特征在于：在步骤3中，所述的供需互动协调模式的构建的方法包括下列步骤：

1)在电力供应紧张时，调度系统自动向用户发出节电要求信号，家庭、企业等用电方自动接收信号，用能源管理系统控制用电量，对结果自动进行报告；

2)电动汽车可以看成移动储能装置，在电力紧缺的时候，电动汽车车主可以向电网放电卖电获得一部分收益，当电力过剩时，电动汽车可以充电，及时消纳这部分过剩电能；

3)所述云端电力营业厅模块用于在实体营业厅打造智能用电体验区，展示虚拟营业厅、智能家居等智能用电成果，引导客户转变生活习惯，拓展智能用电服务；

4)所述故障抢报修在线服务模块用于推动社会力量协同解决用户内部电气故障维护问题，进一步提升供电服务质量，为供电服务方式向互联网方向转变进行前期探索；

5)所述拓展基于O2O的用电服务新模式模块用于建设实施客户停电管理“一二三”互动工程，建立良好的客户互动管理；

6)所述探索公用事业一体化服务模式模块通过借助公用事业一体化缴费服务平台，可以开展用户用电、用水与用气大数据分析，挖掘用户用能行为，智能推送用能建议；

7)所述构建全社会充换电服务网络模块用于在为用户提供方便快捷的优质服务基础上，引导用户参与有序充电并提高其积极性，在满足电网需求的同时充分保障电动汽车用户的需求，在“电网友好”的同时实现“用户友好”。