[发明专利]一种城市能源互联网供需互动协调方法在审
申请号: | 201711232461.1 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN108011365A | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
发明(设计)人: | 郑建雄;张军;姚宗强;迟福建;赵长伟;杨智;庄剑;刘聪;易文飞;王愈轩;赵志斌;薛连志 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网公司;华北电力大学;北京蓝海新源科技发展有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 能源 互联网 供需 互动 协调 方法 | ||
一种城市能源互联网供需互动协调方法。其包括大数据预测技术在能源供应侧和能源需求侧中的应用;需求侧响应技术在能源供应侧和需求侧中的应用;供需互动协调模式的构建等步骤;本发明提出了城市能源互联网供需互动协调方法,分析了方法在实现城市能源互联网供需互动协调过程的整个流程。方法简单易行,科学合理,能够在满足技术要求的前提下,实现能源供需互动协调,使整个城市能源互联网系统获得可观的经济和社会效益。
技术领域
本发明属于能源互联网技术领域,涉及一种综合能源供需互动协调方法。
背景技术
城市能源互联网以“互联网+”为理念提供开放共享、多元化的能源综合服务业务,以坚强智能电网为基础网架,为清洁能源在区域大规模开发、配置、利用提供基础平台,城市能源互联网内涵就是“互联网+智能电网+清洁能源”。结合能源互联网的建设的发展需求,综合应用智能电网新技术以及云计算、物联网、大数据等信息技术,实现电网与信息通信网的有效融合。
城市能源互联网虽然包含多种能源形式,但能源供应侧和需求侧缺乏有效互动协调,不能发挥需求侧响应在能源供应侧和需求侧的应用价值,因此,需要在能源供应侧与需求侧之间建立一种供需互动协调方法。
发明内容
本发明建立了一种城市能源互联网供需互动协调方法,该方法通过详细介绍供需互动协调实现流程,来体现方法的应用价值。
本发明提供的城市能源互联网供需互动协调方法包括按顺序进行的下列步骤:
步骤1:大数据预测技术在能源供应侧和能源需求侧中的应用;
在现有高精度数据采集基础上,应用大数据预测技术分别对发电侧发电量和用户侧负荷用电量进行短期、超短期、超超短期的预测;
步骤2:需求侧响应技术在能源供应侧和需求侧中的应用;
所述需求侧响应技术是基于电价和气价激励机制下,通过调节电价和气价来实现能源供需互动协调和清洁能源消纳;所述电价机理机制包括分时电价、实时电价、尖峰电价;所述气价包括用气波峰气价和用气波谷气价;
步骤3:供需互动协调模式的构建;
基于需求侧响应技术,在供需两侧构建出不同的互动协调模式,实现能源供应侧和需求侧的互动,提高用户与综合能源服务平台的互动范围。所述互动协调包括7个子模块:节能的需求侧响应服务、电动汽车的自动需求侧响应服务、云端电力营业厅服务、故障抢报修在线服务、拓展基于O2O的用电服务新模式、探索公用事业一体化服务模式、构建全社会充换电服务网络。
在步骤1中,所述的大数据预测技术在能源供应侧和能源需求侧中的应用的方法包括:
步骤1.1:预测流程主要分三步:首先通过收集大量的历史数据,数据主要包括历史发电数据、负荷数据、天气数据、温度数据,然后应用大数据分析处理技术,采用并行化随机森林预测算法,最后得到预测精度较高的预测值;
步骤1.2:所述发电预测用于预测供应侧各能源形式的发电量;供应侧发电主要由CCHP和可再生能源提供等,CCHP发电量可人为控制不需要预测,可再生能源发电具有间歇性需要进行短期预测,因此,所述发电预测主要指可再生能源发电预测,可再生能源发电预测是在气象数据和温度数据的基础上,通过利用统计规律、并行化随机森林预测算法等多种技术,进行短期、超短期、超超短期多种时间尺度的发电预测;所述气象数据和温度数据可以在公开的天气发布平台中获取;
步骤1.3:所述负荷预测用于预测用户负荷的用电量及冷热负荷的耗能,因此,所述负荷预测包括电力负荷预测、冷热负荷预测。
在步骤2中,所述的需求侧响应技术在能源供应侧和需求侧中的应用的方法包括下列步骤:
步骤2.1:通过历史日负荷曲线,划分用电/气的峰谷值,制定波峰电价、波谷电价、波峰气价、波谷气价;
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