[发明专利]一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法

说明书

本发明涉及航空发电机试验技术领域，具体提供了基于灰色理论的发电机寿命预测算法，针对发电机寿命试验的有限数据的局限性，通过灰色理论将所获取的部分试验数据视为灰色信息，运用灰色系统理论和方法，将无规律的原始数据经生成后，使其变为较有规律的生成数列再建模，通过灰色数的不同生成方式，数据不同取舍，来调整、修正、提高精度，实现对发电机寿命的预测，进而实现对航空发电机的维修由事后维修或定期维修向视情维修转变，降低维护成本。

技术领域

本发明涉及航空发电机试验技术领域，特别涉及一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法。

背景技术

发电机作为飞机上的重要机载设备之一，对其健康状况进行实时预测分析并及时发现可能存在的故障隐患，对于确保飞机的安全飞行有着十分重要的现实意义与经济价值。

现今发电机生产单位一般要求飞机每飞行一定的时间后，必须把发电机拆下送到内场进行翻修，或工作一定时期后，不论实际性能、状态如何，均人为认为寿命期限已到，全部更换报废，这造成巨大浪费。

发明内容

为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本发明提供了一种基于灰色理论的发电机寿命预测算法，包括如下步骤：

步骤一，数据处理并确定序列：

将发电机寿命预测试验数据按转速分类，取出任一转速下的按时间顺序排布的每一相关参数的若干参数值，所述相关参数至少包括注油压力，所述参数值包括注油压力值，得到原始序列，对所述原始序列进行累加处理得到序列X(1)，对所述序列X(1)进行相邻元素平均处理得到行向量Z(1)；

步骤二，构造数据矩阵和数据向量：

建立由原始序列组成的矩阵Y以及数组B：

其中，n为样本累加值，m为样本序列，T表示转置；

通过数组Y和数组B求出发展灰数a和灰色作用量b：

[a,b]T＝[BTB]-1BTY；

步骤三，建立时间响应模型：

将时间响应模型X(1)(t)＝eAtX(1)(0)+A-1(eAt-I)B离散化得到相应函数为

其中A为序列系数，I为模型常量；

根据该相应函数得到预测序列