[发明专利]基于单源点检测的欠定盲源分离方法

权利要求书

1.基于单源点检测的欠定盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将待分析的观测信号x进行短时傅里叶变换得到相应的时频域复矩阵X；

步骤二：将每个观测信号的时频复矩阵按列向量依次堆叠成一维列向量，所有观测信号形成的列向量组成一个时频向量矩阵Y′，对Y′进行转置得到其转置矩阵Y，即Y的每个行向量表示一个观测信号，然后对Y的每个列向量进行归一化，得到归一化后的时频向量矩阵

步骤三：利用向量的余弦夹角准则检测出中所有的相等向量，这些提取出的列向量即为单源点；

步骤四：对已提取的单源点进行层次聚类，得到聚类中心，每个类别的中心对应混合矩阵的一列，进而利用聚类中心实现混合矩阵的估计；

步骤五：利用估计的混合矩阵，通过最小二乘法实现每个源在每个时频点的时频估计，再通过时频逆变换得到源的时域形式。

2.根据权利要求1所述的基于单源点检测的欠定盲源分离方法，其特征在于，步骤一中对每个待分析观察信号xi(t)依次进行步骤1的操作，其中x(t)＝[x1(t) x2(t) … xm(t)]T为所有观察信号，xi(t)表示x(t)的第i个观察信号，m表示观察信号的个数，T表示转置操作；对第i个待分析的观察信号xi(t)进行短时傅里叶变换得到对应的时频域复矩阵Xi＝[Xi，1 Xi，2 … Xi,K]，其中i＝1,2,…,m，在Xi中，行表示频率，列表示时间，Xi,k表示Xi的第k列，k＝1,2,…,K。

3.根据权利要求2所述的基于单源点检测的欠定盲源分离方法，其特征在于，步骤二中对步骤一中得到的时频复矩阵向量化，将时频复矩阵Xi的列向量首尾相接组成一个列向量，并将所有观测信号的时频复矩阵均进行向量化，得到若干维数相同的列向量，然后将所有的列向量组合成一个矩阵Y′＝[y′1 y′2 ... y′m]，y′i的第i列对应第i个观测信号的时频复矩阵构成成的时频列向量，即将得到的时频复矩阵Y′进行转置得到Y＝[y1 y2 … yn]，其中Y的第i行对应第i个观测信号，每一列对应不同的观测信号在同一时频刻组合的时频向量。