[发明专利]一种智能温湿度控制方法与装置

权利要求书

1.一种智能温湿度控制方法，其特征在于，包括：

将预先采集的第一样本数据集中的数据根据数据采集时间分为多组第一样本数据；所述第一样本数据集中的数据包括在第一预设时间段内采集到的环境温湿度数据以及用户控制命令数据；其中，所述环境温湿度数据的采集方式是定时采集以及在用户触发控制命令时进行采集；所述用户控制命令数据的采集方式是在用户触发控制命令时进行采集；

将所述多组第一样本数据随机划分到训练数据集与测试数据集；

根据所述训练数据集中的第一样本数据拟合得到拟合函数；

根据所述拟合函数验证所述测试数据集，并根据验证结果修正所述拟合函数，以及将修正后的所述拟合函数作为关于用户控制命令数据与环境温湿度数据的预测算法；其中，所述预测算法中关于不同类型的用户控制命令数据具有不同的权重；

实时采集当前的环境温湿度数据，将所述当前的环境温湿度数据输入到所述预测算法中，预测与所述当前的环境温湿度数据相匹配的用户控制命令数据；

根据所述相匹配的用户控制命令数据执行相应的温湿度控制操作。

2.如权利要求1所述的智能温湿度控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

将预先采集的第二样本数据集中的数据输入到所述预测算法中以调整所述预测算法中不同类型的用户控制命令数据所具有的权重，并在调整后更新所述预测算法；

所述第二样本数据集中的数据包括在第二预设时间段内采集的环境温湿度数据与用户控制命令数据；

其中，所述第二预设时间段的时长小于所述第一预设时间段的时长。

3.如权利要求1或2所述的智能温湿度控制方法，其特征在于，所述环境温湿度数据包括室外环境温度、室外湿度、天气、面板温度、回风温度、室内湿度与出风温度。

4.如权利要求1或2所述的智能温湿度控制方法，其特征在于，所述用户控制命令数据包括当前模式、当前风速、手动调温、手动调风与手动除湿。

5.如权利要求1或2所述的智能温湿度控制方法，其特征在于，所述第一样本数据集中的每个数据均具有与自己的数据采集时间对应的时间戳；

所述将预先采集的第一样本数据集中的数据根据数据采集时间分为多组第一样本数据具体为将预先采集的第一样本数据集中的数据根据所述时间戳分为多组第一样本数据；其中同一组第一样本数据中的数据具有相同的时间戳。

6.一种智能温湿度控制装置，其特征在于，包括：

数据分组模块，用于将预先采集的第一样本数据集中的数据根据数据采集时间分为多组第一样本数据；所述第一样本数据集中的数据包括在第一预设时间段内采集到的环境温湿度数据以及用户控制命令数据；其中，所述环境温湿度数据的采集方式是定时采集以及在用户触发控制命令时进行采集；所述用户控制命令数据的采集方式是在用户触发控制命令时进行采集；

数据集划分模块，用于将所述多组第一样本数据随机划分到训练数据集与测试数据集；

函数拟合模块，用于根据所述训练数据集中的第一样本数据拟合得到拟合函数；

预测算法生成模块，用于根据所述拟合函数验证所述测试数据集，并根据验证结果修正所述拟合函数，以及将修正后的所述拟合函数作为关于用户控制命令数据与环境温湿度数据的预测算法；其中，所述预测算法中关于不同类型的用户控制命令数据具有不同的权重；

控制命令生成模块，用于实时采集当前的环境温湿度数据，将所述当前的环境温湿度数据输入到所述预测算法中，预测与所述当前的环境温湿度数据相匹配的用户控制命令数据；

控制操作执行模块，用于根据所述相匹配的用户控制命令数据执行相应的温湿度控制操作。

7.如权利要求6所述的智能温湿度控制装置，其特征在于，所述装置还包括：

预测算法更新模块，用于将预先采集的第二样本数据集中的数据输入到所述预测算法中以调整所述预测算法中不同类型的用户控制命令数据所具有的权重，并在调整后更新所述预测算法；所述第二样本数据集中的数据包括在第二预设时间段内采集的环境温湿度数据与用户控制命令数据；其中，所述第二预设时间段的时长小于所述第一预设时间段的时长。