[发明专利]一种智能物流配送方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，具体涉及一种智能物流配送方法。

背景技术

现代贸易中，物流配送作为一个重要环节，占据着重要位置。一般情况下，在货物交易中，如果涉及货物运送，交易商均自行联系物流公司或车主解决货物配送问题，因局限于主观判断和单向选择，通常无法匹配到最佳路线和最佳承载量的车辆，从而导致需要支付昂贵的物流配送费。

发明内容

为了解决现有技术中存在的难题，本发明的目的在于提供一种便捷有效的智能物流配送方法。

为实现上述目的，本发明采用如下方案。

一种智能物流配送方法，包括：

获取物流车辆信息，并实时更新；

获取货物配送需求信息，并实时更新；

匹配物流车辆信息与货物配送需求信息，生成货物配送订单；

完成配送，确认收货后，自动结算支付配送费用。

作为优选实施例，匹配物流车辆信息与货物配送订单，依据配送订单信息，匹配物流车辆，具体为：

依据配送订单信息，分析货物从当前所在地送达目的地的最佳路线；

计算在送货时间和送达时间的期间内，车速满足送货时间和送达时间的所有车辆的剩余车容；

对于车速满足时间、剩余车容大于待配送货物所需车容的车辆，依据所述最佳路线，匹配物流车辆。

进一步地，对于车速满足时间、剩余车容大于待配送货物所需车容的车辆，依据所述最佳路线，匹配物流车辆，具体为：对于在送货时间和送达时间的期间内已匹配其它配送订单的车辆，选择已匹配订单的路线与待配送货物的最佳路线相同、且时间与各配送货物的送货时间和送达时间匹配的车辆；

对于在送货时间和送达时间的期间内未匹配其它配送订单的车辆，选择车辆的当前定位位置信息与待配送货物的发货地最近的车辆。

作为优选实施例，时间与各配送货物的送货时间和送达时间匹配的车辆，具体为：

获取已匹配的其它配送订单的送货时间和送达时间，以及待配送货物的送货时间和送达时间；

计算当前车辆所有已匹配的配送订单的送货时间与待配送货物的送货时间中的时间间隔最大的时间差值X1；

获取所有已匹配订单的发货位置信息和待配送货物的发货位置信息；

计算所有已匹配订单的发货位置信息与待配送货物的发货位置信息中距离间隔最大的距离差值Y1；

获取当前车辆在距离间隔最大的路线中的时速，并计算当前车辆行驶距离Y1所需的时间是否超出时间X1，若超出，则不选择当前车辆，继续筛选下一辆车辆；若不超出，则，计算当前车辆所有已匹配的配送订单的送达时间与待配送货物的送达时间中时间间隔最大的时间差值X2；

获取所有已匹配订单的送达位置信息和待配送货物的送达位置信息；

计算当前车辆所有已匹配订单的送达位置信息与待配送货物的送达位置信息中距离间隔最大的距离差值Y2；

获取当前车辆在距离间隔最大的路线中的时速，并计算当前车辆行驶距离Y2所需的时间是否超出时间X2，若超出，则不选择当前车辆，若不超出，则选择当前车辆。

进一步地，若被选择的车辆多于一辆，则选择已匹配订单数量最少的车辆；若被选择的车辆仍多于一辆，则选择时间差值X1和X2之和最小的车辆；若被选择的车辆仍多于一辆，则选择车牌号为送达地本地车牌号的车辆；若被选择的车辆仍多于一辆，则选择车牌号最小的车辆。

优选地，计算在送货时间和送达时间的期间内，车速满足送货时间和送达时间的所有车辆的剩余车容，具体为：

依据车辆的可承载重量以及车辆车厢的长L1、宽M1，计算车辆每平方单位可承受的压力M；

依据车辆的车厢高度，获取可堆放货物的高度H1；

获取待配送货物的密度C，货物包装的长L2、宽M2、高H2；

依据车辆每平方单位可承受的压力，计算货物可堆放的数量N1，N1=向下取整(M/（（L2*M2*H2*C）/（L2*M2）））；

依据车辆的车厢高度，计算货物可堆放的数量N2，N2=向下取整（H1/H2）；

选择N1和N2中较小的数作为货物可向上堆放的数量X；

计算货物在车厢内横向摆放的最大数量A、纵向摆放的最大数量B，A=向下取整（L1/L2），B=向下取整（M1/M2）；

若车辆未匹配有订单，车辆对于待配送货物的剩余车容为X*A*B；

若车辆已匹配有订单，