[发明专利]一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法有效
申请号: | 201711260049.0 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN108181613B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 李民;张长帅;贺瑞;于建明;王金伟;王帅 | 申请(专利权)人: | 山东航天电子技术研究所 |
主分类号: | G01S7/35 | 分类号: | G01S7/35;G01S7/36;G01S7/40 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高会允;仇蕾安 |
地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 pri 抖动 信号 序列 差值 均匀 量化 分选 方法 | ||
1.一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法,其特征在于,该方法针对脉冲重复间隔PRI抖动信号进行分选,该方法包括如下步骤:
所述PRI抖动信号的PRI值为TPRI,抖动量为α;将[(1-α)TPRI,(1+α)TPRI]范围内的到达时间TOA序列差分结果量化为TPRI临近的整数值,获得量化后的TOA差分结果,具体为:设置量化系数为对所有TOA差分结果取对数,并乘以所述量化系数后取整,获得量化后的TOA差分结果;
对所述量化后的TOA差分结果进行直方图统计,取直方图中超过预设门限Tthreshold的值作为潜在PRI值;
通过序列检索确认所述潜在PRI值为真实PRI值、并从所述PRI抖动信号中提取真实PRI值对应的脉冲序列,实现对PRI抖动信号序列的分选。
2.如权利要求1所述的分选方法,其特征在于,所述对所有TOA差分结果取对数,并乘以所述量化系数后取整,获得量化后的TOA差分结果,具体为:
所述TOA差分结果为ΔTOA;
所述量化后的TOA差分结果为ΔTOA’;
对所述TOA差分结果取对数,并乘以所述量化系数后取整,获得量化后的TOA差分结果为ΔTOA'=[β·10lg(ΔTOA)]。
3.如权利要求1所述的分选方法,其特征在于,所述对所述量化后的TOA差分结果进行直方图统计,所述取直方图中超过预设门限Tthreshold的值作为潜在PRI值,之后,还包括:
若所述TOA的差分结果为一阶差分结果,且潜在PRI值数量超过1,则对TOA序列做下一阶差分,并将下一阶差分结果量化为TPRI临近的整数值,获得量化后的TOA下一阶差分结果;对所述量化后的TOA下一阶差分结果进行直方图统计,取直方图中超过预设门限Tthreshold的值替换所述潜在PRI值。
4.如权利要求3所述的分选方法,其特征在于,所述通过序列检索确认所述潜在PRI值为真实PRI值,包括:
所述潜在PRI值为T’PRI,设置检索波门宽度为[(1-α)T′PRI,(1+α)T′PRI],每隔T’PRI设置一个波门,波门持续时间大于脉冲序列总时间,每个波门最多提取一个脉冲,所有波门所提取的脉冲数量若大于或者等于所述预设门限Tthreshold,则确认所述潜在PRI值为真实PRI值。
5.如权利要求4所述的分选方法,其特征在于,若所述TOA的差分结果为r阶差分结果,r大于1,且潜在PRI值数量超过1,则对所述潜在PRI值从小到大排序,按照排序顺序通过序列检索确认所述潜在PRI值是否为真实PRI值。
6.如权利要求1~5任一所述的分选方法,其特征在于,所述从所述PRI抖动信号中提取真实PRI值对应的脉冲序列之后,还包括:
判断所述PRI抖动信号中剩余的脉冲数量是否大于预设的分选脉冲数量阈值,若是则所述分选方法结束,否则循环执行所述分选方法,直至分选方法结束。
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