[发明专利]一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法

说明书

本发明公开了一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法，能够对脉冲序列到达时间TOA差分结果进行非均匀量化，使统计结果聚集，完成潜在PRI值提取。该方法针对PRI抖动信号进行分选，包括如下步骤：PRI抖动信号的PRI值为T_pri，抖动量为α；将[(1‑α)T_PRI，(1+α)T_PRI]范围内的TOA序列差分结果量化为T_PRI临近的整数值，获得量化后的TOA差分结果。对量化后的TOA差分结果进行直方图统计，取直方图中超过预设门限T_threshold的值作为潜在PRI值。通过序列检索确认潜在PRI值为真实PRI值、并从PRI抖动信号中提取真实PRI值对应的脉冲序列，实现对PRI抖动信号序列的分选。

技术领域

本发明属于电子侦察领域，具体涉及一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法。

背景技术

电子侦察系统面临由多部雷达辐射源产生的复杂随机交迭的密集脉冲流，要实现各个雷达辐射源特征分析，首先要分选出各个辐射源的脉冲序列，即完成信号分选。信号分选一般包括预分选和主分选两个处理过程，预分选利用信号到达方向、载频、脉宽等参数进行归类，划分为多个预分选结果；主分选对预分选结果进行脉间关联处理，主要进行PRI分选，利用PRI特点进行脉冲序列提取。常规PRI主分选方法包括累积差值直方图算法(CDIF)、序列差值统计直方图分选(SDIF)算法、PRI变换算法等。SDIF由于计算量少、准确率高受到广泛关注。

这些常规的主分选算法对于抖动量较小的脉冲序列能够取得较好的结果，抖动量较大的脉冲序列将导致直方图统计结果发散，无法统计出潜在PRI值，致使分选方法失效。针对PRI抖动信号分选问题，急需提出新的方法，以满足实际工程需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法，能够对脉冲序列到达时间TOA差分结果进行非均匀量化，使统计结果聚集，完成潜在PRI值提取。

本发明的技术方案为：一种PRI抖动信号序列差值非均匀量化分选方法，该方法针对脉冲重复间隔PRI抖动信号进行分选，该方法包括如下步骤：

PRI抖动信号的PRI值为T_pri，抖动量为α；将[(1-α)T_PRI，(1+α)T_PRI]范围内的到达时间TOA序列差分结果量化为T_PRI临近的整数值，获得量化后的TOA差分结果。

对量化后的TOA差分结果进行直方图统计，取直方图中超过预设门限T_threshold的值作为潜在PRI值。

通过序列检索确认潜在PRI值为真实PRI值、并从PRI抖动信号中提取真实PRI值对应的脉冲序列，实现对PRI抖动信号序列的分选。

进一步地，将[(1-α)T_PRI，(1+α)T_PRI]范围内到达时间TOA序列的TOA差分结果量化为T_PRI临近的整数值，获得量化后的TOA差分结果，具体为：

设置量化系数为

对所有TOA差分结果取对数，并乘以量化系数后取整，获得量化后的TOA差分结果。

进一步地，对所有TOA差分结果取对数，并乘以量化系数后取整，获得量化后的TOA差分结果，具体为：

TOA差分结果为ΔTOA。

量化后的TOA差分结果为ΔTOA’。

对TOA差分结果取对数，并乘以量化系数后取整，获得量化后的TOA差分结果为ΔTOA'＝[β·10lg(ΔTOA)]。