[发明专利]一种智慧商场大数据管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及商场信息处理领域，尤其是一种智慧商场大数据管理系统。

背景技术

最近几年，电子商务势头强劲，对实体零售影响很大。例如2013年～2015 年，中国网购交易额年均增幅为73.2％；而同期国内社会消费品零售总额的年均增幅为16.6％，且增幅呈下降态势。商务部《中国零售行业发展报告(2016/2017)》显示，2016年我国网上零售额为51556亿元，同比增长26.2％。

此外，境外消费以及社交化购物等新兴消费方式也冲击着实体零售业。有调查显示，2015年中国游客在国外花了1830亿美元，占全球奢侈品销售总额的 46％，而德勤发布《跨越新数字化鸿沟：九国零售业数字化影响研究成果概要》，研究显示中国消费者的购物行为深受社交媒体的影响，36％的在线消费者使用社交媒体进行浏览/研究，50％的消费者在自己的个人网络上利用社交媒体进行购物确认。

在新兴消费方式的迅猛冲击下，如何充分发挥实体零售在环境体验和服务方面的优势，并融合电子商务在商品种类、顾客行为分析、精准营销方面的优势，是传统零售业急需解决的问题，也是在商业竞争中获胜的法宝。

为了解决这种问题，特此提出本发明。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种智慧商场大数据管理系统。

为了实现这些目的，采用如下技术方案：

一种智慧商场大数据管理系统，主要包括四个核心子系统，分别为大数据资源中心子系统、数据智能分析子系统、大数据可视化子系统以及智慧商场应用子系统；

所述大数据资源中心子系统，支持将不同格式、存放于不同系统中的数据源的数据进行采集和汇总，并通过数据质量管理，同步到不同的主题数据库中；

所述数据智能分析子系统提供即席查询和多维分析功能，支持对数据资产管理子系统整合后的数据进行交互式的统计和分析；

所述智慧商场应用子系统是大数据技术在商场应用领域的落地；

所述大数据可视化子系统为大数据提供可视化展示。

进一步的，数据源是大数据建设的基础，主要包括ERP、会员、收银、视频客流、Wi-Fi、停车场数据；所述数据源还包括无线客流系统、视频客流系统、会员系统、商场交易系统、餐饮数据、影院数据。

具体的，所述大数据资源中心子系统包括ELT单元、数据统计分析单元、数据运维监控单元以及大数据基础框架；所述ELT单元对数据源的数据进行抽取、转换、加载处理操作。

在一个实施例中，所述数据智能分析子系统主要包括即席查询单元、联机分析单元、数据挖掘以及数据预警，为上层智慧商业应用提供数据挖掘能力支撑。

在一个实施例中，所述大数据可视化的表现形式包括不仅限于报表设计、报表发布、报表订阅以及报表查看。

在一个实施例中，所述智慧商场应用子系统主要应用包括运营监控、客户画像、业态分析、精准营销、推广效果跟踪。

在一个实施例中，所述运营监控包括运营监控模块，用于商管中心针对商场核心指标进行日常监控；所述大数据资源中心子系统抽取视频客流系统采集的数据信息，可得到实时客流量；

运营监控模块用于所述大数据资源中心子系统抽取商场交易系统中用户交易信息，所述交易信息中包括交易时间、店铺信息、交易额，通过交易时间能够实时获取整个商场总的交易值；

运营监控模块用于计算每个店铺总的交易额，按照交易信息中所包含的店铺信息对每个店铺的销售额进行排序，制作TOP店铺详细指标。

在一个实施例中，所述客户画像包括客户画像模块，分析商场的顾客构成、偏好以及消费贡献；所述客户画像模块除了通过PC端的展示外，为了方便集团领导对KPI指标的实时监控，还能够在大屏展示。

在一个实施例中，所述智慧商场管理系统还包括精准营销模块，所述精准营销模块基于客户画像数据，通过短信推送方式，发送针对性的关怀短信、优惠信息、活动信息。

在一个实施例中，所述智慧商场管理系统还包括推广效果评估模块，整合促销活动期间的销售数据、客流数据、商场APP/微信交互数据以及历史数据。

有益技术效果：

本发明所述智慧商场大数据管理系统对商场、店铺以及最终顾客都有很大价值，具体如下：