[发明专利]一种金线莲HPLC指纹图谱分析方法在审

专利信息
申请号: 201711261273.1 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN108152390A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 陈吓俤;邹智岳;游美玲;陈锦秀;洪伟祥 申请(专利权)人: 武夷学院
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/06
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 354300 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 金线莲 主成分分析 气相色谱指纹图谱 共有特征峰 相似度软件 有效判别 特征峰 样本 图像处理技术 方法分析 快速建立 数据库 分析 检测
【权利要求书】:

1.一种金线莲HPLC指纹图谱分析方法,其特征在于,所述金线莲HPLC指纹图谱分析方法依据建立的气相色谱指纹图谱库为样本;

根据相似度软件提取共有特征峰,利用主成分分析方法分析特征峰数据;对煎炸油不同煎炸深度下的食用油的质量有效判别和区分。

2.如权利要求1所述的金线莲HPLC指纹图谱分析方法,其特征在于,所述的金线莲HPLC指纹图谱分析方法,具体包括:

进行气相色谱-样品甲酯化及GC分析;

进行相似度分析:GC仪器分析结束后,以AIA格式导出结果,然后导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统中,相似度软件依照各个样品峰的峰形和保留时间,自动匹配、筛选出样品中的共有峰,得到指纹图谱数据,将共有峰总量和为100%,计算出各个共有峰的比例;

进行主成分分析:将多个无关变量映射为少数几个变量,用这几个少数、综合的变量去解释原来多变量的方差-协方差结构,把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列;获得综合得分模型;具体包括:根据最小二乘法找到一条直线,使得所有样品到达该直线的残差和最小,得到第一主成分,然后在第一主成分垂直方向上找到差异最明显的直线,为第二主成分;依次类推,最后获得综合得分模型。

3.如权利要求2所述的金线莲HPLC指纹图谱分析方法,其特征在于,

进行气相色谱-样品甲酯化及GC分析,具体包括:精密量取样品0.1mL试样至具塞试管中,用移液管加入10mL正己烷溶解试样,再加入10mL0.4mol/L氢氧化钠甲醇溶液,静置30min,加入10mL水,振摇4分钟,静置分层,取上清液过滤膜,用于气相色谱分析;

GC分析的方法,包括:

色谱柱:DB-WAX毛细管柱;

载气为99.99%高纯氮气;

压力为1.40MPa;

柱温:200℃;

以恒定流速:1.0mL/min;

分流比100:1;

进样口温度:250℃;

FID检测器温度:260℃;

进样量:1.0μL;

升温程序:起始温度设为100℃,再次温度下保持5min,然后以4℃/min速度升温至240℃,保持30min。

4.如权利要求2所述的金线莲HPLC指纹图谱分析方法,其特征在于,

主成分分析中,综合得分模型的获得方法包括:用主成分载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到两个主成分中每个指标所对应的系数;将得到的特征向量与标准化后的数据相乘,然后得出主成分表达式;

F1=0.520918676*x1+-0.438057246*x2+0.513529759*x3+-0.520918676*x4+0.045916844*x5;

F2=-0.123754297*x1+-0.379513178*x2+-0.189756589*x3+0.087086357*x4+0.893781035*x5;

以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型,用第一主成分F1中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和,然后加上第二主成分F2中每个指标所对应的系数乘上第二主成分F2所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和,得到综合得分模型;

F(total)=0.360424777*x1+-0.423482467*x2+0.338443827*x3+-0.369553407*x4+0.256996004*x5。

5.一种如权利要求1所述金线莲HPLC指纹图谱分析方法的金线莲HPLC指纹图谱分析系统。

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