[发明专利]一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域中的影像；

S20用计算机程序接收所述影像；

S30用机器学习库辨识并分析所述影像；

S40用类神经网络分类所述影像；

S50所述影像具有威胁时，对驾驶人警告。

2.如权利要求1所述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法，其特征在于，所述影像为汽车时，步骤S40用类神经网络分类所述影像为汽车时，步骤S50中对驾驶人警告。

3.一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置，其特征在于，所述装置包括影像采集单元、处理单元和警告单元；

所述影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域的影像；

所述处理单元与所述影像采集单元连接，该处理单元中的计算机程序接收所述影像采集单元的影像，通过机器学习库辨识并分析该影像，类神经网络将影像进行分类后判断该影像是否具有威胁；

所述警告单元与所述处理单元连接，所述处理单元判断接收的影像有威胁时，所述警告单元警告驾驶人。

4.如权利要求3所述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置，其特征在于，还包括存储单元，所述存储单元与所述处理单元连接；

所述存储单元用于存储所述计算机程序、所述机器学习库、所述类神经网络和所述影像中的至少一种或组合。

5.如权利要求3所述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置，其特征在于，还包括传输单元，所述传输单元与所述处理单元连接；

所述传输单元通过无线连接网络单元，所述网络单元中存储有所述计算机程序、所述机器学习库、所述类神经网络和所述影像中至少一种或组合。

6.如权利要求3所述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置，其特征在于，所述处理单元辨识分析所述影像中有车辆时标示该影像并向所述警告单元发出命令警告驾驶人。

7.一种用于警示驾驶人侧后方来车的系统，其特征在于，包括监视警告装置和网络单元；

所述监视警告装置包括影像采集单元、传输单元、警告单元；

所述影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域的影像；

所述传输单元与所述影像采集单元连接；

所述警告单元与所述传输单元连接；

所述网络单元与所述传输单元通过无线连接，所述网络单元通过传输单元获得影像采集单元获得的影像后，网络单元的计算机程序接收该影像，计算机数据库辨识分析该影像，通过神经网络对该影像分类，网络单元分析该影像是否具有威胁，但网络单元判断该影像具有威胁时，向传输单元发送命令给警告单元发出警告。

8.如权利要求7所述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的系统，其特征在于，所述网络单元辨识分析所述影像中有车辆时，标示该影像并向所述警告单元发出命令警告驾驶人。

9.如权利要求1或3或7的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统，其特征在于，所述用于警示驾驶人侧后方来车的方法中步骤S10是以影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域中的影像；

所述影像采集单元安装于穿戴设备上。

10.如权利要求1或3或7的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统，其特征在于，所述计算机程序为深度卷积神经网络使用的Python语言；

所述机器学习库为开源软件库；

所述类神经网络为Darknet。