[发明专利]一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法、装置及系统。

背景技术

在现在的驾驶安全技术领域中，车辆(尤其是自行车、电动自行车和摩托车)的驾驶人往往只能注意前方来车，而难以对后方来车警觉，故经常招致许多意外发生。即使车辆在后方装置摄影器材，其仅能供驾驶人监视或录像用，而不能主动协助驾驶人产生警觉，故驾驶人须分心于前方及后方的监视影像，从而更加招致意外发生。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题而提供了一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法、装置及系统，能有效地解决现有技术中后方监视的问题。

本实用发明的目的是这样实现的：

本发明的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法，包括以下步骤：

S10采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域中的影像；

S20用计算机程序接收所述影像；

S30用机器学习库辨识并分析所述影像；

S40用类神经网络分类所述影像；

S50如果所述影像具有威胁，对驾驶人警告。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法中影像为汽车时，步骤S40用类神经网络分类影像为汽车，步骤S50中对驾驶人警告。

本发明还提供一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置包括影像采集单元、处理单元和警告单元；影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域的影像；处理单元与所述影像采集单元连接，该处理单元中的计算机程序接收所述影像采集单元的影像，通过机器学习库辨识并分析该影像，类神经网络将影像进行分类后判断该影像是否具有威胁；警告单元与所述处理单元连接，处理单元判断接收的影像有威胁时，警告单元警告驾驶人。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置中还包括存储单元，存储单元与处理单元连接；存储单元用于存储计算机程序、机器学习库、类神经网络和影像中的至少一种或组合。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置中还包括传输单元，传输单元与处理单元连接；传输单元通过无线连接网络单元，网络单元中存储有计算机程序、机器学习库、类神经网络和影像中至少一种或组合。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的装置中处理单元辨识分析影像中有车辆时标示该影像并向警告单元发出命令警告驾驶人。

本发明还提供一种用于警示驾驶人侧后方来车的系统，包括监视警告装置和网络单元；监视警告装置包括影像采集单元、传输单元、警告单元；影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域的影像；传输单元与所述影像采集单元连接；警告单元与所述传输单元连接；网络单元与传输单元通过无线连接，网络单元通过传输单元获得影像采集单元获得的影像后，网络单元的计算机程序接收该影像，计算机数据库辨识分析该影像，通过神经网络对该影像分类，网络单元分析该影像是否具有威胁，但网络单元判断该影像具有威胁时向传输单元发送命令给警告单元发出警告。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的系统中网络单元辨识分析所述影像中有车辆时标示该影像并向警告单元发出命令警告驾驶人。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统中，用于警示驾驶人侧后方来车的方法中步骤S10是以影像采集单元采集驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域中的影像，影像采集单元安装于穿戴设备上。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统中计算机程序为深度卷积神经网络使用的Python语言。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统中机器学习库为开源软件库。

在上述的一种用于警示驾驶人侧后方来车的方法或装置或系统中类神经网络为Darknet。

本发明采用了利用影像采集单元获取驾驶人双肩之后的后半圆或后半球区域中的影像的设计，通过人工智能加以分析辨识该影像中是否含有威胁，进而自动警告驾驶人，从而提高驾驶人对侧后方来车的警戒能力，大大提高了行车安全。

附图说明

图1是本发明用于警示驾驶人侧后方来车的装置的工作流程图；

图2是本发明用于警示驾驶人侧后方来车的装置中影像采集单元与穿戴件结合结构示意图；

图3是本发明中使用Darknet在图片中找到物体所在位置并标示物体类别的示意图；

图4是本发明用于警示驾驶人侧后方来车的装置的结构示意图；

图5是本发明用于警示驾驶人侧后方来车的系统的结构示意图。