[发明专利]车辆识别摄像头

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于交通智能化的车辆识别摄像头，更具体地说，本发明主要涉及一种利用数字图像处理技术，能够识别各种车辆及行人，并实时统计道路交通状态的摄像头。利用数字高清传感器采集图像，对数字图像进行处理，识别出轿车，公交车，货车，电瓶车，及行人等，实时统计所监控道路各车道的繁忙情况。

背景技术

现有的交通控制系统的红绿灯时间基本上是基于历史统计数据，或者是经验设定的。这些路口的交通控制信号不会根据车流量变化实时调整，经常出现有车的方向红灯，而没车的方向长时间绿灯。这种实际道路车辆状况和交通控制信号不同步的情况会增加车辆停留次数和时间，浪费现有的道路资源，造成交通拥堵，加大能源消耗和废气污染。

为改善实际道路交通和预定的交通控制信号不同步的状态，有的交通路口在高峰期会有交警等人工指挥。其目的就是让交通控制信号根据道路的实时状况进行优化调整。但是每个路口，每天24小时都有人现场指挥是不现实的。

发明内容

为解决上述的交通控制的问题，本发明采用以下技术方案，让交通路口能够看到道路交通状态：利用数字高分辨率图像处理和图像识别技术，把图像传感器采集到的道路实时图像进行处理和识别，把各种车辆和行人识别出来，并估计其行驶速度等参数，统计各方向道路的实时状况。

本发明所提供的用于交通智能化的车辆识别摄像头，包括：光学镜头，把监控道路的图像投射到高分辨率光学图像传感器上，并具有光圈，快门和焦距调节能力。

高清图像传感器，把光学图像转换成高分辨率数字信号图像，为后续的图像处理提供清晰的图像。

图像采集控制芯片，把图像传感器上的高清数字图像采集后，按照36位 RGB及H-Sync，V-Sync，DE和像素时钟的格式编码后，输入到图像处理和识别芯片。同时，根据图像的色彩饱和度，自动调节光学镜头，图像处理和识别芯片，把输入的数字图像进行前景和背景分离处理，轮廓提取处理，物体分离处理后，按照车辆特征识别各种车辆和行人，统计道路上各车道上的车辆种类，数量和行人情况，并把统计数据像按照IEEE802.3的标准网络协议编码后，接入网络接口。

网络接口提供标准的局域网接口，把车辆和行人的统计数据接入到交通控制设备。同时，网口按照POE远方供电标准设计，能够接受远方控制器通过网线集中供电，避免每个摄像头单独供电的需求。

目前市场上还没有类似产品。与此相关的产品是用超声波，远红外，或者在车道下面预埋车辆感应装置，用于检查车道上是否有车辆。这些装置都只是简单的传感器，只能检测路口有没有车辆，没有能力检测车辆种类，数量，行驶速度和当前位置，更不能检测人行道上行人的数量。

附图说明

图1：为用于说明本发明实施方案的一个结构示意图；

图2：为用于说明本发明实时统计车辆数据的一个示意图；

图3：为用于说明本发明前景与背景分离的一个示意图；

图4：为用于说明本发明前景与背景分离的另一个示意图；

图5：为用于说明本发明前景与背景分离的另一个示意图；

图6：为用于说明本发明轮廓抽取的一个示实例；

图7：为用于说明本发明轮廓抽取后的一个示实例；

图8：为本发明幅度和频率结构示意图；

图9：为本发明汽车外观结构示意图；

图10：为本发明汽车外部结构示意图；

图11：为本发明结构示意图；

图12：为本发明集成板结构示意图；

图13：为本发明光学镜头结构示意图；

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步阐述。

参考图1所示，本发明的实施例示意图，包括：

光学镜头，把所监视的道路情况的图像投射到高清图像光学传感器，并提供光圈，快门及聚焦调节。在实施实例中，使用TAMRON的12VM1040ASIR 镜头，图像尺寸：1/2英寸；焦距：10-40mm；光圈：1.4到全关；视角：37.5 x 27.5度；调焦：手动；IRIS：手动。