[发明专利]一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法在审

专利信息
申请号: 201711269334.9 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN108182507A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 王燕;李小玉;王俊伟 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 决策模型 电价 不确定性 电力用户 决策行为 用户需求 下层 上层 决策 博弈 风险度量 风险损失 规划模型 双边合同 现货市场 用电成本 用户用电 响应 发电商 交替法 舒适度 收益 求解 迭代 主从 交易 合同 保证
【权利要求书】:

1.一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据售电商与发电商签订的双边合同、与电力用户签订的售电合同以及在现货市场中进行的电能交易,得到售电商预期收益;

S2、采用CVaR作为风险度量方法,建立以售电商预期收益最大和风险损失最小为目标的上层售电商最优决策模型;

S3、建立电力用户在保证舒适度的情况下用电成本最小为目标的下层用户需求响应决策模型;

S4、求解包含上层售电商最优决策模型和下层用户需求响应决策模型的双层规划模型,通过迭代交替法得到最优电价决策。

2.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,所述售电商预期收益具体为:

Pr=Pin-Cf-Cd-Cp

其中,Pin表示售电商通过将电能出售给电力用户获得的售电收入,Cf表示售电商通过双边合同购电产生的成本,Cd表示售电商通过参与日前市场产生的成本,Cp表示售电商参与实时市场交易产生的成本。

3.根据权利要求2所述的一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,所述售电商参与实时市场交易产生的成本Cp具体为:

其中,ω为现货市场电能价格的第ω个场景,π(ω)表示第ω个场景发生的概率,λp,t(ω)表示ω场景中第t时段的现货市场电能价格,表示第ω个场景中在第t时段售电商出售给电力用户的电量,Pf,t表示售电商与发电商之间在第t用电时段的电能交易量,Pd,t表示售电商在第时段t从日前市场购入的电能,T表示总决策周期设。

4.根据权利要求3所述的一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,所述售电商的风险损失具体为:

其中,β为置信度,表示当置信度为β时,在最坏情况下售电商损失利益超过预期损失的概率不超过(1-β)×100%;RVar,β为计算RCVar,β的辅助变量,(f(ω)-RVar,β)+表示max(0,(f(ω)-RVar,β)),f(ω)表示交易损失函数,具体为:

f(ω)=Pr-Pr(ω)

其中,Pr表示售电商预期收益,Pr(ω)表示售电商在现货市场电能价格在第ω个场景的预期收益。

5.根据权利要求4所述的一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,所述上层售电商最优决策模型的目标函数为:

maxF=Pr-ρ·RCVar,β

其中,ρ表示风险规避因子,其值越小表示越接受风险。

6.根据权利要求4所述的一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法,其特征在于,所述上层售电商最优决策模型的约束条件为:

其中,λH表示售电商提供的交易电价的最大值,λAVG表示一天内售电商提供的交易电价的平均值,λse,t表示售电商所制定的在第t时段用电的售电电价,λse,p表示售电商定价决策中的峰时价格,λse,v表示售电商定价决策中的谷时价格,TP表示峰时时段,TV表示谷时时段。

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