[发明专利]一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法

说明书

本发明涉及一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法，包括步骤：1、根据售电商与发电商签订的双边合同、与电力用户签订的售电合同以及在现货市场中进行的电能交易，得到售电商预期收益；2、采用CVaR作为风险度量方法，建立以售电商预期收益最大和风险损失最小为目标的上层售电商最优决策模型；3、建立电力用户在保证舒适度的情况下用电成本最小为目标的下层用户需求响应决策模型；4、求解包含上层售电商最优决策模型和下层用户需求响应决策模型的双层规划模型，通过迭代交替法得到最优电价决策。与现有技术相比，本发明真实反映出售电商策略与用户用电消费决策行为之间的主从博弈关系，使得电价决策行为更加科学合理。

技术领域

本发明涉及电力市场与经济领域，尤其是涉及一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法。

背景技术

长期以来，电力市场的研究多集中于发电侧，对售电侧的关注度较低。目前，国内外在对于电力零售侧方面的研究主要集中在零售市场构建模式、市场化改革、销售电价体系等几个方面。有关售电商运营与决策的研究鲜少，有以下两种方法：

(1)基于风险价值理论(VaR)的售电公司购售电决策

在双边交易价格随着购电量变化情况下，考虑不同购、售电合同对售电公司收益和风险的影响，以及不同售电公司的风险承受能力，构建了购售电的最优决策模型。但是不考虑用电计划与实时之间的差异，即不考虑平衡市场的成本支出；以均一电价和保底封顶电价为主的营销体系，没有考虑价格变化对用户需求的影响建模。

(2)售电公司平衡市场优化交易

以可中断负荷/电量收购和关键负荷电价两类需求响应项目参与平衡市场，以售电公司收益最大、风险损失最小为上层目标，以用户满意度最大为下层目标的双层规划模型。但只是设计需求响应参与平衡市场的交易策略，没有揭示售电商定价决策与用户用电需求行为决策之间的互动博弈关系。

上述两种方法均存在两个问题：第一就是没有揭示售电商定价决策与用户用电需求行为决策之间的互动博弈关系，没考虑零售电价改变后用户用电舒适度要求；第二个就是没有考虑在需求不平衡时，售电商在现货市场中面临价格的不确定性，存在较大的风险。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种计及不确定性的售电商最优电价决策方法，包括以下步骤：

S1、根据售电商与发电商签订的双边合同、与电力用户签订的售电合同以及在现货市场中进行的电能交易，得到售电商预期收益；

S2、采用CVaR作为风险度量方法，建立以售电商预期收益最大和风险损失最小为目标的上层售电商最优决策模型；

S3、建立电力用户在保证舒适度的情况下用电成本最小为目标的下层用户需求响应决策模型；

S4、求解包含上层售电商最优决策模型和下层用户需求响应决策模型的双层规划模型，通过迭代交替法得到最优电价决策。

优选的，所述售电商预期收益具体为：

P_r＝P_in-C_f-C_d-C_p

其中，P_in表示售电商通过将电能出售给电力用户获得的售电收入，C_f表示售电商通过双边合同购电产生的成本，C_d表示售电商通过参与日前市场产生的成本，C_p表示售电商参与实时市场交易产生的成本。

优选的，所述售电商参与实时市场交易产生的成本C_p具体为：