[发明专利]一种城市轨道交通预防性维修对象识别方法及装置

权利要求书

1.一种城市轨道交通预防性维修对象识别方法，其特征在于，包括：

获取第一预设历史时期内满足预设监控条件的第一预设数量的监控对象的故障相关数据，并根据所述第一预设数量的监控对象的故障相关数据分别获得各个所述监控对象的对象属性和故障属性；

根据各个所述监控对象的对象属性和故障属性从所述第一预设数量的监控对象中获得目标维修对象；

若判断获知所述目标维修对象满足预设条件，则确定所述目标维修对象为预防性维修对象；

所述根据各个所述监控对象的对象属性和故障属性从所述第一预设数量的监控对象中获得目标维修对象包括：

根据故障类型对所有监控对象进行统计分类，获得第一分类汇总表；其中，所述故障属性包括所述故障类型；

根据故障关联性规则以及所述监控对象的对象属性和/或故障属性对所有监控对象进行统计分类，获得第二分类汇总表；其中，所述故障关联性规则是预设的，并与至少一个所述故障属性和/或所述对象属性对应；

基于所述第一分类汇总表和所述第二分类汇总表，获得所述第二分类汇总表中与所述第一分类汇总表中的所述故障类型对应的监控对象，构成基础故障库，所述基础故障库包括所述故障类型以及所述故障类型对应的所述监控对象；

对所述基础故障库的故障类型进行聚类分析，获得第二预设数量的故障簇；

基于故障时间、安装位置或者所属系统对应的故障频率分别对各个所述故障簇中的所述监控对象进行排序，获得各个所述故障簇中的所述监控对象的排位；其中，所述对象属性包括所述故障时间、所述安装位置和所述所属系统；

若判断获知所述故障簇中的所述监控对象的排位高于所述故障簇的预设排位，则所述监控对象为所述目标维修对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据校验规则对所述目标维修对象进行校验；其中，所述校验规则为：获取第二预设历史时期内满足所述预设监控条件的所述第一预设数量的监控对象的故障相关数据，计算获得所述目标维修对象的故障类型的故障率，对比所述故障类型的故障率和预设故障率，所述第一预设历史时期与所述第二预设历史时期的时间跨度相等，且所述第二预设历史时期晚于所述第一预设历史时期。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：

所述目标维修对象的故障属性和/或对象属性符合所述故障关联性规则对应的故障属性和/或对象属性，且所述目标维修对象的故障类型是所述基础故障库中的故障类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述预防性维修对象的所属系统、故障类型和归口专业，构成预防性维修对象筛选规则；其中，所述对象属性包括归口专业；

获取满足所述预防性维修对象筛选规则的报警数量，根据所述报警数量计算获得影响力概率，若判断获知所述影响力概率小于阈值，则满足所述预防性维修对象筛选规则的监控对象不再作为所述预防性维修对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述目标维修对象分配优先级，其中，基于故障频率对各个所述故障簇进行排序，所述故障频率的排位靠前的所述故障簇中所述排位高的所述目标维修对象分配的优先级高，所述故障簇的故障频率为所述故障簇中所有故障类型的故障频率之和。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取第一预设历史时期内满足预设监控条件的第一预设数量的监控对象的故障相关数据之后，对所述故障相关数据进行预处理；

相应地，所述根据所述第一预设数量的监控对象的故障相关数据分别获得各个所述监控对象的对象属性和故障属性包括：

根据所述第一预设数量的监控对象的经过预处理的所述故障相关数据分别获得各个所述监控对象的对象属性和故障属性。