[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711282239.2 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN107944737A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 谢本银 申请(专利权)人: 北京小度信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司11519 代理人: 刘真
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域,具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来推广产品和服务,并力求在推广产品和服务的基础上争取更多的用户订单,以提升现有资源的利用率,为商家或者服务提供商创造更多的价值。

在很多互联网服务中,对于服务质量而言,配送是一个非常重要的环节。通常配送所花费的时间越短,用户的满意度就越高,后续继续使用该互联网平台服务的可能性也就越大。但目前每个互联网平台都同时服务着众多的用户,配送时也是按照下单时间的早晚、订单距离的远近等因素进行顺序配送,这样一视同仁的处理方式会在配送超时时引起用户的不满,降低用户满意度,带来用户丢失的风险。

发明内容

本公开实施例提供一种信息处理方法、装置及电子设备。

第一方面,本公开实施例中提供了一种信息处理方法。

具体的,所述信息处理方法,包括:

获取用户预设历史时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据确定该用户的时间敏感度参考元素,所述时间敏感度参考元素包括:相对配送时间率、超时敏感度、预期时间敏感度、超时行为变化度中的一种或多种;

根据所述时间敏感度参考元素确定该用户的时间敏感度。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述历史订单数据包括:用户标识信息、预期配送时间、实际配送时间、用户评价分值中的一种或多种。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,根据所述历史订单数据确定该用户的相对配送时间率,包括:

获取历史订单的预期配送时间和实际配送时间;

将所述实际配送时间和预期配送时间相除,得到该历史订单的相对配送时间率。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,根据所述历史订单数据确定该用户的超时敏感度和预期时间敏感度,包括:

获取历史订单的用户评价分值;

根据用户评价分值的大小,对预设历史时间段内所有历史订单排序,得到历史订单序列;

获取所述历史订单序列中第一预设数量的历史订单的第一相对配送时间率集合,获取所述历史订单序列中第二预设数量的历史订单的第二相对配送时间率集合,获取所述历史订单序列中第三预设数量的历史订单的第三相对配送时间率集合,获取所述历史订单序列中第四预设数量的历史订单的第四相对配送时间率集合;

确定所述第一相对配送时间率集合和第二相对配送时间率集合中所有相对配送时间率的平均值,作为该用户的超时敏感度,确定所述第三相对配送时间率集合和第四相对配送时间率集合中所有相对配送时间率的平均值,作为该用户的预期时间敏感度。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述获取历史订单序列中第一预设数量的历史订单的第一相对配送时间率集合,包括:

获取所述历史订单序列中前第一预设数量的历史订单及其对应的相对配送时间率;

根据相对配送时间率的大小,对于获得的相对配送时间率进行排序,得到第一相对配送时间率序列;

获取所述第一相对配送时间率序列中前第五预定数量的相对配送时间率,形成所述第一相对配送时间率集合。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述获取历史订单序列中第二预设数量的历史订单的第二相对配送时间率集合,包括:

获取所述历史订单序列中第二预设数量的历史订单及其对应的相对配送时间率;

根据相对配送时间率的大小,对于获得的相对配送时间率进行排序,得到第二相对配送时间率序列;

获取所述第二相对配送时间率序列中后第六预定数量的相对配送时间率,形成所述第二相对配送时间率集合。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述获取历史订单序列中第三预设数量的历史订单的第三相对配送时间率集合,包括:

获取所述历史订单序列中后第三预设数量的历史订单及其对应的相对配送时间率;

根据相对配送时间率的大小,对于获得的相对配送时间率进行排序,得到第三相对配送时间率序列;

获取所述第三相对配送时间率序列中后第七预定数量的相对配送时间率,形成所述第三相对配送时间率集合。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述获取历史订单序列中第四预设数量的历史订单的第四相对配送时间率集合,包括:

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