[发明专利]一种基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法有效
申请号: | 201711285274.X | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108256526B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 徐俊;李志祥;唐春晖 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06V20/54 | 分类号: | G06V20/54;G06V20/62;G06V30/148 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 机动车 车牌 定位 检测 方法 | ||
1.一种基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)利用积分图,在待测图像上检测候选字符区域;
2)利用积分图和图像灰度统计信息,检测所述候选字符区域中各单个字符的位置及各单个字符两侧的间隙区,确定最终的字符区域;
所述步骤1)具体包括:
101)设定矩形检测框的高度和宽度;
102)以所述矩形检测框扫描待测图像,并在每次扫描时截取所述矩形检测框边界处内外两侧相邻的两个矩形条框,计算所述两个矩形条框的积分值;
103)若所述两个矩形条框的积分值不同,则判定当前扫描到的矩形检测框为候选字符区域;
所述步骤2)具体包括:
201)设定一矩形间隙检测框;
202)以所述矩形间隙检测框扫描所述候选字符区域,在每次扫描时计算所述矩形间隙检测框的积分值偏差,判断该积分值偏差是否符合第一阈值条件,若是,则判定对应矩形间隙检测框为间隙区;
203)扫描获得下一间隙区,判断相邻两个间隙区间的跨度是否符合第二阈值条件,若是则执行步骤204),若否,则返回步骤203);
204)以两个间隙区间的跨度作为一个字符宽度,查找到一字符,记录字符个数;
205)判断查找到的字符个数是否达到5个,若是,则将当前的候选字符区域确定为最终的字符区域,并标注出该字符的间隙区。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,步骤101)中,所述矩形检测框的宽度与高度的比值为k。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,步骤102)中,至少对所述矩形检测框的一对边界进行矩形条框的截取和积分值计算。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,步骤102)中,所述矩形条框的宽度与所述矩形检测框的宽度相等,所述矩形条框的高度为2~3个像素。
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,按设定步长改变矩形检测框的高度,重复步骤1)。
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的机动车车牌定位检测方法,其特征在于,步骤201)中,所述矩形间隙检测框的高度为所述候选字符区域高度的~,矩形间隙检测框的宽度为2~3个像素。
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