[发明专利]一种智能床垫系统及人体生理特征数据提取方法

权利要求书

1.一种人体生理特征数据提取方法，其特征在于，包括：

获取用于表征人体生理特征的多路时域信号以及与所述多路时域信号对应的多路频域信号；

确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的目标频点；

确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的目标间期；

基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据；

其中，所述确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的目标频点，具体包括：

确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的多个频点；

确定出所述多个频点之间处于第一预设误差范围内的至少一个频点；

获取所述至少一个频点的平均值，所述平均值为目标频点；

或者，

所述确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的目标间期，具体包括：

确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的多个间期；

确定出所述多个间期之间处于第二预设误差范围内的至少一个间期；

获取所述至少一个间期的平均值，所述平均值为目标间期。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据，具体包括：

根据所述多路频域信号中信号质量优于第一预设值的频域信号所占比重，获得频域可信度；

根据所述多路时域信号中信号质量优于第二预设值的时域信号所占比重，获得时域可信度；

根据所述频域可信度以及所述时域可信度，选择所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值或为所述目标间期换算后的数值或为所述目标频点换算后的数值与所述目标间期换算后的数值的平均值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频域可信度以及所述时域可信度，选择所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值或为所述目标间期换算后的数值或为所述目标频点换算后的数值与所述目标间期换算后的数值的平均值，具体包括：

若所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值之间差在预设范围内，则所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值的平均值；

若所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值之间差不在预设范围内，且所述频域可信度大于所述时域可信度时，则人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值；

若所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值之间差不在预设范围内，且所述频域可信度小于所述时域可信度时，则人体生理特征数据为所述目标间期换算后的数值。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用于表征人体生理特征的多路时域信号以及与所述多路时域信号对应的多路频域信号之前，还包括：

检测获得用于表征人体生理特征的时域信号；

确定出所述时域信号中信号强度小于第一设定门限的目标时域信号；

确定出所述目标时域信号中信噪比大于第二设定门限的多路时域信号。

5.一种智能床垫系统，其特征在于，包括：智能床垫、设置在所述智能床垫内部的多个压力传感器、与所述多个压力传感器连接的信号采集单元，以及与所述信号采集单元连接的信号处理单元；

其中，所述信号采集单元，用于从所述多个压力传感器中获取用于表征人体生理特征的多路时域信号；

所述信号处理单元，用于根据所述多路时域信号，获取与所述多路时域信号对应的多路频域信号，以及用于确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的目标频点；确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的目标间期；以及基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据；

其中，所述信号处理单元，还用于：

确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的多个频点；

确定出所述多个频点之间处于第一预设误差范围内的至少一个频点；

获取所述至少一个频点的平均值，所述平均值为目标频点；

或者，

所述信号处理单元，还用于：

确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的多个间期；

确定出所述多个间期之间处于第二预设误差范围内的至少一个间期；

获取所述至少一个间期的平均值，所述平均值为目标间期。