[发明专利]一种智能床垫系统及人体生理特征数据提取方法

说明书

本发明公开了一种智能床垫系统及人体生理特征数据提取方法，所述包括：获取用于表征人体生理特征的多路时域信号以及与所述多路时域信号对应的多路频域信号；确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的目标频点；确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的目标间期；基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据，其中，所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值或为所述目标间期换算后的数值或为所述目标频点换算后的数值与所述目标间期换算后的数值的平均值。

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种智能床垫系统及人体生理特征数据提取方法。

背景技术

人体心率以及呼吸率是临床诊断的一项重要参考指标，它与许多疾病密切相关(如：冠心病、糖尿病、支气管哮喘等)。可以通过对心率及呼吸率的监测实现疾病的早期发现及预防。同时心率及呼吸率变化还与人体的睡眠息息相关，通过对心率的监测能够很好地分析人的睡眠质量。

传统的心率及呼吸率监测方法是采用多导心电图，它需要在人体上安放专门的心电电极片，这不仅给受监测者带来了极大的不便利，同时造成心里上的压力。由于电极片直接接触皮肤，如果长期使用会使局部皮肤瘙痒甚至发炎。

为此，现有技术中出现了以下几种非接触式人体生理特征监测方式：1是采用心率带，2是采用光电、超声波类监测仪，其中，心率带的原理是采用长条薄膜压电传感器，由于整条带子由一个传感器组成，信号抗干扰能力较弱，任何外界干扰因素都会造成检测误差，检测精度不高了；光电、超声波类监测仪由于此类产品受环境干扰严重，对受试者使用要求较高，其检测精度往往难以满足进一步的分析需要。

所以，现有技术中存在人体生理特征检测精度低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种智能床垫系统及人体生理特征数据提取方法，用于解决现有技术中存在人体生理特征检测精度低的技术问题，实现提高人体生理特征检测精度的技术效果。

为此，本发明实施例提供的一种人体生理特征数据提取方法包括：

获取用于表征人体生理特征的多路时域信号以及与所述多路时域信号对应的多路频域信号；

确定出所述多路频域信号在预设频域范围内的目标频点；

确定出所述多路时域信号在预设通带范围内的目标间期；

基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据。

可选的，所述基于所述目标频点以及所述目标间期，获得人体生理特征数据，具体包括：

根据所述多路频域信号中信号质量优于第一预设值的频域信号所占比重，获得频域可信度；

根据所述多路时域信号中信号质量优于第二预设值的时域信号所占比重，获得时域可信度；

根据所述频域可信度以及所述时域可信度，选择所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值或为所述目标间期换算后的数值或为所述目标频点换算后的数值与所述目标间期换算后的数值的平均值。

可选的，所述根据所述频域可信度以及所述时域可信度，选择所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值或为所述目标间期换算后的数值或为所述目标频点换算后的数值与所述目标间期换算后的数值的平均值，具体包括：

若所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值之间差在预设范围内，则所述人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值的平均值；

若所述目标频点换算后的数值与目标间期换算后的数值之间差不在预设范围内，且所述频域可信度大于所述时域可信度时，则人体生理特征数据为所述目标频点换算后的数值；