[发明专利]运维处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质有效
申请号: | 201711292505.X | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN107909164B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 王莹;关鹏 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q40/08 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 李昕巍;章侃铱 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理 方法 系统 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种运维处理方法,其特征在于,包括:
将问题描述输入到预设语义分析模型,得到针对所述问题描述的处理方案;
采用关键词定位的方式从所述问题描述中读取得到参数,其中所述参数包括:保单号和/或证件号;
将所述处理方案和所述参数导入运维处理工具进行处理。
2.根据权利要求1所述的运维处理方法,其特征在于,将问题描述输入到预设语义分析模型之前,还包括:
建立词典,所述词典中包含至少一个词条;
利用所述词典中的词条与已有问题描述进行比对,得到所述已有问题描述中词条的词频;
根据所述词条的词频结合所述已有问题描述的处理方式进行数据训练,得到所述预设语义分析模型。
3.根据权利要求2所述的运维处理方法,其特征在于,所述词典中的所述至少一个词条包括通用高频词条和至少一个行业领域的行业高频词条。
4.根据权利要求2所述的运维处理方法,其特征在于,根据所述词条的词频结合所述已有问题描述的处理方式进行数据训练具体为:
采用决策树算法进行数据训练。
5.根据权利要求4所述的运维处理方法,其特征在于,采用决策树算法进行数据训练具体为:
通过遍历多个样例数据,将所述词典中的所述至少一个词条作为特征属性,将所述词条的词频作为量化的决策条件,将处理方案作为决策结果,构建得到决策树。
6.根据权利要求5所述的运维处理方法,其特征在于,得到所述决策树之后,还包括:
如果数据训练的所述多个样例数据中不包含输入的问题描述,则基于所述输入的问题描述再次采用决策树算法进行数据训练,对所述决策树进行优化。
7.根据权利要求1所述的运维处理方法,其特征在于,将所述处理方案和所述参数导入运维处理工具进行处理具体为:
将所述参数带入到所述处理方案中,由所述运维处理 工具自动针对所述问题描述进行处理。
8.一种运维处理系统,其特征在于,包括:
获取处理方案模块,配置为将问题描述输入到预设语义分析模型,得到针对所述问题描述的处理方案;
提取参数模块,配置为采用关键词定位的方式从所述问题描述中读取得到参数,其中所述参数包括:保单号和/或证件号;
数据处理模块,配置为结合所述处理方案和所述参数执行数据处理。
9.一种电子设备,包括:存储器;处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其特征在于,该程序被该处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理