[发明专利]基于特征模型产品编码生成及数据管理方法

权利要求书

1.一种基于特征模型产品编码生成及数据管理方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、进行企业基础数据采集，所述企业基础数据包括产品数据和管理数据，建立信息描述规范，所述产品数据包括零件编号数据和零件材料数据，所述零件至少包括标准件、工具工装、外购成件、保障设备、电子元器件和易耗品，所述零件材料至少包括金属材料、非金属材料和复合材料；所述管理数据至少包括供应商及客户代码、人员代码、组织机构代码、固定资产代码、库房及库位代码和电子元器件代码；

S2、基于所述企业基础数据建立特征模型，所述特征模型包括用于描述具有二维平面表特征的零件分编码结构的平面表模型、用于描述具有层次关系的零件分编码值的结构表模型和分类系统模型，所述分类系统模型的层次结构中的每个节点关联相应的平面表模型；对所述企业基础数据进行赋码处理，生成零件信息编码值；

基于特征模型生成零件信息的编码值的方法具体步骤如下：

a、将零件信息的编码值En定义为四元数组：En＝(M_s，M_f，M_a，M_r)，

其中，M_s表征零件信息的分类系统分编码值，M_f表征零件信息的平面表分编码值，M_a表征零件信息的结构表分编码值，M_r表征零件信息的流水码；

b、分别确定Ms、M_f和Ma代表的分编码值，填入四元数组进行线性分析得到所需要的分编码值后，填入流水码M_r，最终形成零件信息的编码值，并对生成的零件信息编码进行校验，确保编码数据准确；

基于特征模型生成零件信息的编码值的赋码处理具体步骤如下：

S21、判断标识字段processType的值，标识字段processType＝1或标识字段processType＝9均为自动赋码模式，当标识字段processType＝1时，能沿用已有编码，当标识字段processType＝9时，为自动取号，所取的全部是新号；

S22、当所述企业基础数据的属性影响编码中的流水码段时，则认为是自动赋码giveCodeValue＝1，审核流程结束后需要查重后才能给码；否则，认为是取号器；

S23、当赋码giveCodeValue＝2时，审核流程结束后直接赋码；当赋码giveCodeValue＝9时，审核流程结束后人工赋码，并针对给的代码进行查重；当赋码giveCodeValue＝-1时，进入下一级审核流程；

S24、如果是非自动赋码模式，则会在流程节点processNodeOpe方法中写入流程节点，判断流程节点是否重复；当为自动赋码模式时，在特定行通过判断后写入一次流程节点；

S3、对编码后数据进行查重，预先设定第一阈值δmax和第二阈值δmin，计算所选定的编码值的相似度，将所述零件信息编码值与数据库中的库存数据进行逐一对比，其相似度系数大于δmax，则判定为重复数据，回到步骤S2；当其相似度系数小于δmin，则判定为非重复数据；当两条数据的相似度系数大于第二阈值δmin且小于第一阈值δmax时，则停止机器判断，加入人工判断；

S4、建立视图作为编码主数据，构成主数据管理系统，并建立结构化特征模型，进行编码数据管理；

所述视图包括基本视图、制造视图、业务视图和财务视图中至少一种，在不同的业务中，视图能够根据业务需求进行增减并实现互相关联，所述基本视图基于所述编码数据建立；

所述视图包括用于表征数据项与数据值之间的关系组合的属性，所述视图至少包括一个属性；

所述主数据管理系统包括主数据定义、主数据管理业务、主数据应用、工作流组件和基础组件；

所述结构化特征模型包括基本型、平面型、树状结构型、枚举型、约束型和引用属性型，其中，所述基本型为数据值、数值描述的二元组合；所述平面型用于面分类数据的表达，实现多个一级分类数据的表达；所述树状结构型用于线分类数据的表达，至少实现设备分类数据和物资管理分类数据的表达；所述枚举型用于互斥的数据表达；所述约束型用于数据的质量检查，包括条件约束型和计算约束型，所述条件约束型采用所述基本型、平面型、树状结构型、枚举型或引用属性型的属性数据对约束关系进行定义，所述计算约束型是用数学公式计算得到数据值；所述条件约束型包括精准约束和范围约束；

将数据D表示为D＝{V_b,V_e1,…,V_en}，数据D是一个所述基本视图和n个所述业务视图的组合，其中，视图V表示为V_ei＝{P₁,…,P_n}，P_i是V_ei视图中的第i个属性，则属性P_i用特征模型表示，即P_i∈T,T＝{T₁,T₂,T₃,T₄,T₅,T₆}，所述编码数据的结构化特征模型如下：

基本型T₁＝(数据值、数值描述)；

平面型T₂＝(分类代码值列表、分类代码值名称列表、数值描述值列表)；

树状结构型T₃＝(分类代码节点ID列表、分类代码数据值列表、分类代码父节点ID列表、数值描述值列表)；

枚举型T₄＝(枚举代码值列表、枚举名称值名称列表、数值描述值列表)；

条件约束型T₅₁＝(数据值或值范围、约束条件、数值描述值列表)，其中，约束条件为V_eiP_iT_i[数据值]；

计算约束型T₅₂＝(f_{数据值计算}、约束条件、数值描述值列表)，f_{数据值计算}是数据计算的函数，约束条件为V_eiP_iT_i[数据值]；

引用属性型T₆＝(V_eiP_i、引用规则集)，引用规则集能实现V_eiP_i中属性的完全引用或截取引用，当为截取引用时只需要存储属性的序号。

2.根据权利要求1所述的基于特征模型产品编码生成及数据管理方法，其特征在于：所述第一阈值δmax为0.68，所述第二阈值δmin为0.37。