[发明专利]一种运动数据监测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201711310325.X 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108096807A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 丁贤根 申请(专利权)人: 丁贤根
主分类号: A63B71/06 分类号: A63B71/06;A63B69/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张子青;刘芳
地址: 214400 江苏省无锡市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 项目识别 运动数据 自动识别 第二传感器 第一传感器 数据图像化 运动传感器 采集运动 间接测量 特征提取 应用软件 智能手机 中心软件 自动裁判 自动形成 打击力 微基站 监测 传感器 合成 强弱 报警 图像 学习
【权利要求书】:

1.一种运动数据监测的方法,其特征在于,包括:

利用设置在用户身体上的第一传感器(S1)监测第一数据(D1)的步骤;

利用传感网络将所述第一数据(D1)传输到运动信息系统的步骤;

和/或,

对所述第一数据(D1)进行处理的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

利用设置在靶具上的第二传感器(S2)在所述用户使用所述靶具时监测第二数据(D2)的步骤;

在所述用户使用所述靶具的同时,按照时间顺序,同时采集所述第一数据(D1)和所述第二数据(D2),并生成关联数据(D3)的步骤;和/或,

利用所述传感网络将所述第二数据(D2)和所述关联数据(D3)传输到运动信息系统的步骤;和/或,

所述用户至少包括:学员用户、教练用户、对手用户和动物用户;所述传感网络包括固定终端和移动终端,包括微基站、智能手机和PC机;所述靶具包括搏击靶具、球类、球拍类、体育器械,对于所述搏击靶具的使用包括拳、脚和身体部位对于靶具的打击。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用设置在用户身体上的第一传感器(S1)监测第一数据(D1)的步骤包括:

利用所述第一传感器(S1)中的运动传感器采集所述用户运动数据的步骤;和/或,

利用所述智能手机中包括的运动传感器采集所述用户运动数据并通过所述智能手机内部直接传输到运动信息系统的步骤;和/或,

利用所述第一传感器(S1)中的生理传感器采集所述用户生理数据的步骤;和/或,

利用所述第一传感器(S1)中的压力传感器采集所述用户使用所述靶具和/或打击对手时的压力数据的步骤;和/或,

利用所述第一传感器(S1)中包括的用户号发生器产生所述用户的用户号数据的步骤;和/或,

利用所述第一传感器(S1)中包括的地理坐标传感器产生所述用户的地理坐标数据的步骤;和/或,

所述利用设置在靶具上的第二传感器(S2)在所述用户使用所述靶具时监测第二数据(D2)的步骤包括:

利用所述第二传感器(S2)中的压力传感器采集所述用户使用所述靶具时的压力数据的步骤;和/或,

利用所述第二传感器(S2)中位置传感器采集所述用户使用所述靶具时的位置数据的步骤;和/或,

利用单元传感网络将一个所述用户所佩戴的全部所述第一传感器(S1)连接到个人传感器网络和/或场所传感器网络和/或所述运动信息系统的步骤;和/或,

利用单元传感网络将一套靶具所装备的全部所述第二传感器(S2)连接到个人传感器网络和/或场所传感器网络和/或所述运动信息系统的步骤;和/或,

采集监测所述第一数据(D1)和所述第二数据(D2)所发生时刻的系统时间值(T),并记录到所述第一数据(D1)和第二数据(D2)中的步骤;和/或,

对所述第一数据(D1)和所述第二数据(D2)进行模/数(A/D)转换的步骤;和/或,

依据运动种类属性数据(D4)调节所述第一传感器(S1)和所述第二传感器(S2)采样频率和采样精度的步骤;和/或,

依据所述第一数据(D1)和所述第二数据(D2),按照预定的刻度,插值补齐所述第一数据(D1)和所述第二数据(D2),并将所述第一数据(D1)和/或第二数据(D2)合并到所述关联数据(D3)的步骤;

其中,所述第一传感器(S1)设置于所述用户的手腕、脚踝、关节和/或打击位置处;和/或,

采用人工智能算法,依据所述用户运动数据提取所述用户的习惯动作特征数据,并记录到所述用户的个人档案数据(D5)的步骤;和/或,

采用所述人工智能算法,依据所述用户语音数据提取所述用户的声纹特征数据,并记录到所述用户的所述个人档案数据(D5)的步骤;和/或,

采用所述人工智能算法,依据所述运动种类属性数据(D4)提取所述运动的动作特征数据,并记录到所述运动种类属性数据(D4)的步骤;和/或,

所述运动种类属性数据(D4)包括:运动规则数据以及与所述运动规则数据相对应的运动力度数据、运动级别数据、运动幅度数据、伤害程度数据、持续程度数据、体能消耗程度数据、生理程度数据和/或比赛规则数据;其中,所述运动规则至少包括:自由搏击、站立格斗、无限制格斗、MMA、UFC、散打、武术、太极拳、泰拳、踢拳、K1规则、击剑、柔道、摔跤、田径、体操、球类;

所述用户具有个人档案数据(D5),所述个人档案数据(D5)包括:所述用户的身高、体重、三维、臂展、臂重、拳重、心率、血氧、体温、肺活量、日期时间、卡路里消耗、历史运动记录、历史比赛成绩、典型运动数据、强势运动项目数据、弱势运动项目数据、语音数据、声纹数据、图像数据、视频数据。

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