[发明专利]一种运动数据监测方法和系统

说明书

本发明提出一种运动数据监测方法和系统，采用第一传感器、第二传感器采集运动数据，采用数据图像化、2D图像3D化合成、通过运动传感器间接测量打击力、支持学习、训练、对练、特征提取、强弱项对策，实现用户自动识别、动作自动识别、强势项目识别、弱势项目识别、自动裁判、自动形成比赛赔率，此外，还能够完成点名、报名、通知、定位、报警等功能。系统的构成包括传感器、微基站、智能手机APP、PC机和云中心等硬件和云中心软件和应用软件。

技术领域

本发明涉及信息技术中人工智能应用领域，尤其是涉及人工智能在体育运动中的应用技术，特别涉及图像识别、运动识别、人员识别、智慧赛训、自动评判的方法和系统，尤其涉及一种运动数据监测方法和系统。

背景技术

人类的体育活动，是十分古老和传统的。作为体育运动的行业，也是一个传统的行业。人工智能技术在体育应用方面的应用，目前尚处在萌芽阶段，在相关专利网站上检索，也未见有与本发明相关的专利申请。

现有技术的不足表现在：

1、体育运动技术整体较为传统，先进技术介入较少。

2、没有一种好的方法来测量运动数据，人体的运动随意性较大，随着场地、运动项目的变化，运动的变化也很大。

3、没有一种有效的方法来分析识别运动数据。

4、人工智能的成果没有用到体育运动中。

本发明的意图，是利用人工智能技术，解决体育运动中的相关问题，试图改变当前体育智能技术的不足，例如人体动态运动(例如搏击)中力学测量、动作识别、人员识别、学习、训练、对练、裁判、评价、赔率计算，并创造性地发明了数据图像化的方法，使得目前人工智能在图像识别领域中的成果得以在体育运动测量数据中借用。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

如图1所示，本发明包括104、105～10n、10n+1～10m+1的传感器，包括101的终端，包括103的搏击信息系统2。其中传感器包括运动传感器、生理传感器、用户号发生器、地理坐标传感器和压力传感器等，其中终端中还包括102的搏击信息系统1。具体是：

一种运动数据监测的方法，包括但不限于：利用设置在用户身体上的第一传感器S1监测第一数据D1的步骤。

利用传感网络将所述第一数据D1传输到运动信息系统的步骤。对所述第一数据D1进行处理的步骤。

如图2、图3、图4所示，所述第一传感器的结构包括运动传感器、生理传感器、压力传感器、用户号发生器和地理坐标传感器五者之一或者之间的组合，在处理器的管理下工作，其中包括电源子系统。之所以采用运动传感器、生理传感器、压力传感器用户号发生器和地理坐标传感器五者中的哪一种，具体依据应用场景，例如，对于同一个用户而言，带有运动传感器的第一传感器可能在四肢都需要佩戴，以监测四肢的运动，但是对于生理监测，只要在四肢的任何一处监测即可；另外，作为有些运动项目(例如搏击)，可能还需要监测压力(如拳头的打击力)，此时就不仅需要运动传感器，还需要在特定部位(如拳头部位)设置压力传感器。还有，对于人员或者动物的管理，只需要用户号发生器或者地理坐标传感器就可以满足要求，所以，这里的运动传感器、生理传感器、压力传感器、用户号发生器和地理坐标传感器，究竟采用哪一种或者其组合，根据具体应用场景确定。

在前述技术方案的基础上，在本发明包含但不限于以下改进措施以及它们的组合：

所述利用设置在用户身体上的第一传感器S1监测第一数据D1的步骤包括：

利用所述第一传感器S1中的运动传感器采集所述用户运动数据的步骤。

利用所述手机中包括的运动传感器采集所述用户运动数据并通过所述手机内部直接传输到运动信息系统的步骤。