[发明专利]人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711310435.6 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN107992591A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 曾科凡 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 | 代理人: | 曾柳燕,孙芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人物 搜索 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种人物搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标人物的图片;
识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征;
获取第一过滤条件;
根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征,及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集;
获取第二过滤条件;
根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集;
根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。
2.如权利要求1所述的人物搜索方法,其特征在于,所述识别所述目标人物的图片中所述目标人物的穿着特征包括:
从所述目标人物的图片中确定服装区域,对所述服装区域内服装的特征进行提取,所述服装的特征包括服装的款式、颜色及颜色比例,将提取的特征与预先训练的服装特征模型中的相应特征进行匹配,以确定所述目标人物的包括所述款式、颜色及颜色比例信息的穿着特征。
3.如权利要求1所述的人物搜索方法,其特征在于,所述根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征,及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集包括以下一种或者多种的组合:
根据所述第一过滤条件中包含的第一指定时间段,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定时间段信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或
根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或
根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色比例,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色比例信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或
根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装款式,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装款式信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或
根据所述第一过滤条件中包含的第一指定区域,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定区域信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征。
4.如权利要求1所述的人物搜索方法,其特征在于,所述根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集包括以下一种或者多种的组合:
将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定时间段内的图片确定为所述第二图片集,所述第二图片集中的图片具有所述第二指定时间段信息,所述第一指定时间段包含所述第二指定时间段;及/或
将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定区域内的图片确定为所述第二图片集,所述第二图片集中的图片具有所述第二指定区域信息,所述第一指定区域包含所述第二指定区域。
5.如权利要求1所述的人物搜索方法,其特征在于,所述根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹包括:
获取所述第二图片集中每张图片对应的拍摄时间及拍摄地点;
基于每张图片对应的拍摄时间,对所述第二图片集的图片进行排序,确定所述目标人物的活动轨迹;或
基于每张图片对应的拍摄地点,对所述第二图片集的图片进行分类,确定所述目标人物的活动轨迹。
6.如权利要求5所述的人物搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标人物出现的最后位置;
确定所述目标人物在所述最后位置处所述目标人物的运动方向;
根据所述目标人物的运动方向,预测所述目标人物的活动区域。
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