[发明专利]人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711310435.6 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN107992591A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 曾科凡 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 代理人: 曾柳燕,孙芬
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人物 搜索 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能搜索技术领域,尤其涉及一种人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术方案中,人脸识别技术已经相对成熟,被广泛的应用于各种人物搜索场景中。

但是,在特定搜索情境下,单纯的依靠人脸识别技术进行人物的搜索时,仅以人脸特征作为搜索条件,搜索范围过大,往往无法满足用户的需求。另外,又由于人脸识别技术要识别出人脸的很多细节,识别过程比较繁琐,不仅增加了服务器的工作量,而且耗时较长。因此,单纯的依靠人脸识别技术进行人物的搜索已经无法满足用户的需求。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提供一种人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,能通过多重过滤条件,并结合所述目标人物的人脸特征及穿着特征,快速、准确地确定所述目标人物的活动轨迹,给用户带来更好的使用体验。

一种人物搜索方法,所述方法包括:

获取目标人物的图片;

识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征;

获取第一过滤条件;

根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征,及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集;

获取第二过滤条件;

根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集;

根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。

根据本发明优选实施例,所述识别所述目标人物的图片中所述目标人物的穿着特征包括:

从所述目标人物的图片中确定服装区域,对所述服装区域内服装的特征进行提取,所述服装的特征包括服装的款式、颜色及颜色比例,将提取的特征与预先训练的服装特征模型中的相应特征进行匹配,以确定所述目标人物的包括所述款式、颜色及颜色比例信息的穿着特征。

根据本发明优选实施例,所述根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征,及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集包括以下一种或者多种的组合:

根据所述第一过滤条件中包含的第一指定时间段,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定时间段信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或

根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或

根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色比例,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色比例信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或

根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装款式,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装款式信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征;及/或

根据所述第一过滤条件中包含的第一指定区域,在所述图片数据集中搜索,并确定第一候选图片集,所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定区域信息;根据所述目标人物的人脸特征,从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集,所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征。

根据本发明优选实施例,所述根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集包括以下一种或者多种的组合:

将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定时间段内的图片确定为所述第二图片集,所述第二图片集中的图片具有所述第二指定时间段信息,所述第一指定时间段包含所述第二指定时间段;及/或

将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定区域内的图片确定为所述第二图片集,所述第二图片集中的图片具有所述第二指定区域信息,所述第一指定区域包含所述第二指定区域。

根据本发明优选实施例,所述根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹包括:

获取所述第二图片集中每张图片对应的拍摄时间及拍摄地点;

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