[发明专利]基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711310490.5 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108171533B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 王浩;杨康;庞旭林;张晨 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能 公交 数据 车载 广告 公交线路 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法,包括:

获取指定区域内的公交线路及各公交线路所覆盖的公交车站;

获取各公交线路对应的智能公交卡数据,基于所述智能公交卡数据并按照预设规则计算出各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度和/或各公交线路的客流量;

根据计算得到的各公交车站的枢纽度和/或各公交线路的客流量,在获取的各公交线路中选取至少一条公交线路,并作为广告投放公交线路进行推荐;

所述根据计算得到的各公交车站的枢纽度和/或各公交线路的客流量,在获取的各公交线路中选取至少一条公交线路,并作为广告投放公交线路进行推荐之前,包括:

基于统计的特征属性,按照预设策略对公交车身广告投放线路方案的投放效果进行衡量,当衡量结果达到预设的广告投放基准时,执行所述根据计算得到的各公交车站的枢纽度和/或各公交线路的客流量,在获取的各公交线路中选取至少一条公交线路,并作为广告投放公交线路进行推荐的步骤;

其中,按照预设策略对公交车身广告投放线路方案的投放效果进行衡量的方式包括以下至少一种:

衡量平均每个广告受众乘坐公交车时沿途所经过的预设主题区域数量;

衡量在预设数量的乘客轨迹中待投放广告产生的功能主题和/或行政区域影响力;

衡量公交线路覆盖的轨迹中经过目标行政区域的比例。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述智能公交卡数据并按照预设规则计算出各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度,包括:

对所述智能公交卡数据进行处理,计算得到乘客的轨迹数据;

根据乘客的轨迹数据中途经车站序列,计算各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述智能公交卡数据中包括公交线路编号、乘客上下车时间、乘客上下车车站编号,对所述智能公交卡数据进行处理,计算得到乘客的轨迹数据,包括:

将智能公交卡数据中的乘客上下车车站编号记为车站收费编号;

基于所述乘客上下车车站收费编号,按照预设策略计算出智能公交卡数据中乘客上下车车站的逻辑编号;

依据所述乘客上下车车站的逻辑编号确定所述乘客途经车站编号序列,从而得到包含公交线路编号、乘客上下车时间、所述乘客途经车站编号序列的乘客轨迹数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,基于所述乘客上下车车站收费编号,按照预设策略计算出乘客上车车站的逻辑编号,包括:

将同一公交车上的智能公交卡数据按照乘客上车时间进行排序,得到排序后的智能公交卡数据;

对排序后的智能公交卡数据进行分组,将排序后的智能公交卡数据中的乘客上车车站收费编号相同的分为一组;

对每一组智能公交卡数据使用聚类算法进行聚类,得到的聚类个数作为车站收费编号对应的实际车站个数;

针对每个聚类中的智能公交卡数据计算上车时间平均值;

将多个聚类按照上车时间平均值进行排序,并按照排序确定每个聚类中智能公交卡数据的乘客上车车站逻辑编号。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,根据乘客的轨迹数据中途经车站序列,计算各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度,包括:

基于所述乘客轨迹数据挖掘出长度大于n的序列,记为目标序列,n为正整数;

统计目标序列中与各序列相同的乘客轨迹数量,并作为相应序列的权值;

基于目标序列中各序列的权值,将包含相同车站的序列进行合并,得到连接模式网络;

根据连接模式网络,计算公交线路上的每个公交车站的枢纽度。

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