[发明专利]基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法及装置，该方法包括获取指定区域内的公交线路及各公交线路所覆盖的公交车站；获取各公交线路对应的智能公交卡数据SCT，基于智能公交卡数据并按照预设规则计算出各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度和/或各公交线路的客流量；根据计算得到的各公交车站的枢纽度和/或各公交线路的客流量，在获取的各公交线路中选取至少一条公交线路，并作为广告投放公交线路进行推荐。由此，本发明实施例通过收集智能公交卡数据，并借助先进的数据挖掘技术来深度挖掘公交车和乘客的时空流动性以及公交车站的枢纽度，从而为广告投放公交线路的选取提供准确的信息支撑。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别是涉及一种基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法及装置。

背景技术

随着城市和公共交通系统的发展，公交已经成为城市居民重要的出行交通工具之一，也是一种渗透力极强的户外广告媒体。尽管公交每天承载着大量的用户群体，然而目标广告收益没有得到很好的效果，其主要原因在于仍然依靠传统简单的粗略计价方式，一般是根据一条公交车线路覆盖的城区范围或者一辆公交车车载的乘客数量来评估公交线路上的广告效果并定价。事实上，这不能科学地评估实际的广告投放效果与收入比。因此广告商纷纷从线下广告投放转向“用户点击计费”这种更加清晰的线上广告方式。

由于城市公交线路繁多复杂，公交车站在不同时段乘客流量差异较大，此外每条公交线路会经过不同的功能区域、乘客类型不同，导致对不同领域的广告效果也不同，因此如何科学、精确地投放广告公交线路是一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法及装置。

根据本发明的一方面，提供了一种基于智能公交卡数据的车载广告公交线路推荐方法，包括：

获取指定区域内的公交线路及各公交线路所覆盖的公交车站；

获取各公交线路对应的智能公交卡数据SCT，基于所述智能公交卡数据并按照预设规则计算出各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度和/或各公交线路的客流量；

根据计算得到的各公交车站的枢纽度和/或各公交线路的客流量，在获取的各公交线路中选取至少一条公交线路，并作为广告投放公交线路进行推荐。

可选地，基于所述智能公交卡数据并按照预设规则计算出各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度，包括：

对所述智能公交卡数据进行处理，计算得到乘客的轨迹数据；

根据乘客的轨迹数据中途经车站序列，计算各公交车站作为中转车站的度量的枢纽度。

可选地，所述智能公交卡数据中包括公交线路编号、乘客上下车时间、乘客上下车车站编号，对所述智能公交卡数据进行处理，计算得到乘客的轨迹数据，包括：

将智能公交卡数据中的乘客上下车车站编号记为车站收费编号；

基于所述乘客上下车车站收费编号，按照预设策略计算出智能公交卡数据中乘客上下车车站的逻辑编号；

依据所述乘客上下车车站的逻辑编号确定所述乘客途经车站编号序列，从而得到包含公交线路编号、乘客上下车时间、所述乘客途经车站编号序列的乘客轨迹数据。

可选地，基于所述乘客上下车车站收费编号，按照预设策略计算出乘客上车车站的逻辑编号，包括：

将同一公交车上的智能公交卡数据按照乘客上车时间进行排序，得到排序后的智能公交卡数据；

对排序后的智能公交卡数据进行分组，将排序后的智能公交卡数据中的乘客上车车站收费编号相同的分为一组；