[发明专利]一种电能表库存需求预测系统及其方法

权利要求书

1.一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，由数据采集模块（1）、统计量数据库（2）、数据匹配模块（3）、数据转换模块（4）、计划表生成模块（5）和报警提示模块（6）依次通信连接组成；

所述的数据匹配模块（3）将需求日期和物资需求量进行匹配计算；

所述的数据转换模块（4）转换计算出预测物资平均日需求量；

所述的计划表生成模块（5）生成配送计划表和检定计划表。

2.根据权利要求1所述的一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，所述的数据采集模块（1）为RFID读取器。

3.根据权利要求1所述的一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，所述的报警提示模块（6）包括处理器及通信发射器，所述的处理器对比实际库存量和预测物资平均日需求量，当实际库存量和预测物资平均日需求量出现较大偏差时，处理器控发送控制指令至通信发射器发送报警信息。

4.一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将需求日期和各类别物资需求量进行匹配计算；

S2：根据步骤S1中的匹配计算结果，转化计算出各物资预测平均日需求；

S3：根据步骤S2中的计算结果，生成计划表并制定计算跟踪预警。

5.根据权利要求4所述的一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，步骤S1的具体流程为：

S11：初始化需求日期id:m=1；

S12：提取日期m的需求量表,初始化物资类别：n=1,初始化设备id：s=1；

S13：提取其中物资类别n的需求量；

S14：需求量=需求量-设备s评估日产量；

S15：判断需求量是否小于设备s评估日产量的四分之一，若是，则进入下一步，若否，则令分配设备s当日产量=设备s评估日产量，下一设备s++，返回步骤S14；

S16：令分配设备s当日产量=需求量；

S17：判断物资类别n是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，则下一物资类别n++,下一设备s++，返回步骤S13。

6.S18：判断需求日期m是否已提取完，若是，则结束，若否，则下一日期m++，返回步骤S12。

7.根据权利要求4所述的一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，步骤S2的具体流程为：

S21：提取需求统计表；

S22：计算每种类型表计一周内平均日需求量；

S23：提取n类型表计日需求量,初始n=1，迭代n++；

S24：判断n类型需求剩余量是否大于0，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤S23；

S25：判断日需求量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求下限，进入下一步；

S26：判断需求剩余量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求量+需求剩余量，进入下一步；

S27：判断日需求量是否大于日需求上限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求上限-日需求量；

S28：记录为第m日此类表计需求量,初始值m=1,迭代m++；

S29：令需求剩余量=需求剩余量-第n日需求量，初始需求剩余量=需求量；

S30：判断物资种类是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，迭代n++，返回步骤；

S31：判断m是否等于5 ，若是，则结束，所否，则迭代m++，返回步骤S23。