[发明专利]一种电能表库存需求预测系统及其方法

说明书

本发明涉及机器人电表库存管理领域，更具体地，涉及一种电能表库存需求预测系统及其方法，由数据采集模块、统计量数据库、数据匹配模块、数据转换模块、计划表生成模块和报警提示模块依次通信连接组成；所述的数据匹配模块将需求日期和物资需求量进行匹配计算；所述的数据转换模块转换计算出预测物资平均日需求量；所述的计划表生成模块生成配送计划表和检定计划表，能够提供可靠的数据，提高了计划的制定以及执行水平。

技术领域

本发明涉及机器人电表库存管理领域，更具体地，涉及一种电能表库存需求预测系统及其方法。

背景技术

目前供电局的电能表及计量物资需求量基本是依赖人工报送，人工汇总的方式，但人工报送需求容易造成以下问题：多个地区报送的需求因为反馈不及时，需求出现重复上报等情况不利于后期汇总分析；通过人工统计需求情况，难免与实际需求情况形成一定时间差；上报需求后，因为库存情况和检定进度影响，需求不一定能较好地满足；审批环节和分配环节存在一定时间延误，进一步削弱及时性。上述问题都将影响到整体的工程进度，且会出现县区局互相调拨容易导致账目混乱，分配计划无法应对紧急需求出现的情况。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种电能表库存需求预测系统及其方法，实现了实时监测仓库及实验室状态，通过数据采集分析提供制定检定计划和配送计划的依据，提升管理人员对仓库库存及配送的掌控程度，提高电能表管理的信息化水平，能够提供可靠的数据，提高了计划的制定以及执行水平。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种电能表库存需求预测系统，由数据采集模块、统计量数据库、数据匹配模块、数据转换模块、计划表生成模块和报警提示模块依次通信连接组成；

所述的数据匹配模块将需求日期和物资需求量进行匹配计算；

所述的数据转换模块转换计算出预测物资平均日需求量；

所述的计划表生成模块生成配送计划表和检定计划表，其中，根据日检定量与分解后需求量匹配结果，计算下周预测检定量，生成检定计划表，根据需求量日期分解，计算合理分配值，生成配送计划。

进一步的，数据采集模块为RFID读取器。

进一步的，所述的报警提示模块包括处理器及通信发射器，所述的处理器对比实际库存量和预测物资平均日需求量，当实际库存量和预测物资平均日需求量出现较大偏差时，处理器控发送控制指令至通信发射器发送报警信息，报警提示模块采集的检定实时数据与检定计划数据进行比较，实时显示进度情况；当日的检定值小于检定计划值，显示黄色预警，若检定量预测值小于配送计划值，显示红色预警。

进一步的，一种电能表库存需求预测方法包括以下步骤：

S1：将需求日期和各类别物资需求量进行匹配计算；

S2：根据步骤S1中的匹配计算结果，转化计算出各物资预测平均日需求；

S3：根据步骤S2中的计算结果，生成计划表并制定计算跟踪预警。

进一步的，步骤S1的具体流程为：

S11：初始化需求日期id:m＝1；

S12：提取日期m的需求量表,初始化物资类别：n＝1,初始化设备id：s＝1；

S13：提取其中物资类别n的需求量；

S14：需求量＝需求量-设备s评估日产量；

S15：判断需求量是否小于设备s评估日产量的四分之一，若是，则进入下一步，若否，则令分配设备s当日产量＝设备s评估日产量，下一设备s++，返回步骤S14；

S16：令分配设备s当日产量＝需求量；