[发明专利]一种新能源汽车市场建模方法

权利要求书

1.一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：汽车智能体的建立；

步骤2：消费者智能体的建立；

步骤3：市场扩散的实现过程。

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤1包括：

1.1：汽车智能体的属性：在模型中将汽车的类型分为３种，传统汽车、纯电动汽车和混合动力汽车，对于汽车智能体设置５大属性：价格、功能、安全性、使用成本和维护成本；

1.2：汽车智能体的行为：根据模型的基本假设，技术会随着时间的推移将逐步成熟，相应新能源汽车产品的生产成本也会随之下降，因此，在模型中引入技术学习曲线；

由于不同类型的汽车所处的发展阶段以及政府政策的扶持力度存在不同，在模型中对于技术学习率做出如下假设：

1、传统汽车产品已经非常成熟，因此假定传统汽车不具备技术学习能力；

２、混合动力汽车是目前市场中推广新能源汽车的主要车型，技术学习率设定为1-2^-α，α为技术的进步率；

３、纯电动汽车作为未来新能源汽车发展的主要方向，假设其具有更高的技术学习率1.5×（1-2^-α），α为技术的进步率。

3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤2包括：

2.1：消费者智能体的属性；

2.2：消费者智能体的行为。

4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤2.1包括：每个消费者的属性包括：创新型、跟随型和后期采纳者。

5.根据权利要求3所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤2.2包括：消费者智能体的汽车购买决策行为，即传统汽车、混合动力车和纯电动车的选择行为。

6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车市场建模方法，其特征在于：所述步骤3包括：

3.1：建立一个由消费者Agent和他们的连接者组成的社交网络;

3.2：使用对消费者调查得到的数据，对消费者Agent的权重向量和社会影响敏感等级进行赋值；

3.3：除了创新者，使用均匀分布函数初始化消费者Agent的汽车持有时间和汽车更换周期；

3.4：在扩散仿真时刻t=0时，将专家对各类产品的评价信息发送给所有消费者Agent；

3.5:随机选择2%的消费者Agent为创新者,并按照模糊TOPSIS方法在新产品中做出选择；然后设定ｔ＝1；

3.6:对于当前时刻ｔ，判断每一个消费者Agent是否需要购车，如果需要，则按照步骤2.2中的决策方法选购汽车；

3.7:t=t+1，如果已经满足仿真的结束条件，则结束仿真；否则，返回 步骤3.6。