[发明专利]情感信息处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711327146.7 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN109918636A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 王慧;王豫宁;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模态 情感类型 信息处理 计算机可读存储介质 用户输出设备 计算机设备 指令 呈现方式 故障影响 用户体验 多模态 文本 检测 | ||
1.一种情感信息处理方法,其特征在于,包括:
获取第一情感呈现指令,其中所述第一情感呈现指令包括至少一种第一情感呈现模态和至少一种情感类型,所述至少一种第一情感呈现模态包括文本情感呈现模态、声音情感呈现模态、图像情感呈现模态、视频情感呈现模态、机械运动情感呈现模态中的至少一种;以及
根据所述至少一种第一情感呈现模态中的每种情感呈现模态进行所述至少一种情感类型中的一种或多种情感类型的情感呈现;
在检测到用户输出设备故障影响所述第一情感呈现模态的呈现或者所述用户输出设备不支持所述第一情感呈现模态的呈现时,对所述第一情感呈现指令中的所述至少一种第一情感呈现模态进行调整,得到所述第二情感呈现指令中的所述至少一种第二情感呈现模态,所述至少一种第二情感呈现模态包括:文本情感呈现模态、声音情感呈现模态、图像情感呈现模态、视频情感呈现模态、机械运动情感呈现模态中的至少一种;
基于所述至少一种第二情感呈现模态进行情感呈现。
2.根据权利要求1所述的情感信息处理方法,其特征在于,所述根据所述至少一种第一情感呈现模态中的每种情感呈现模态进行所述至少一种情感类型中的一种或多种情感类型的情感呈现,包括:
根据所述至少一种情感类型查找情感呈现数据库以确定所述至少一种情感类型中的每种情感类型对应的至少一个情感词汇;以及
呈现所述至少一个情感词汇。
3.根据权利要求2所述的情感信息处理方法,其特征在于,所述至少一种情感类型中的每种情感类型对应多个情感词汇,所述第一情感呈现指令还包括:所述至少一种情感类型中的每种情感类型对应的情感强度和/或所述至少一种情感类型中的每种情感类型对应的情感极性,
其中,所述根据所述至少一种情感类型查找情感呈现数据库以确定所述至少一种情感类型中的每种情感类型对应的至少一个情感词汇,包括:
根据所述情感强度和/或所述情感极性从所述多个情感词汇中选择所述至少一个情感词汇。
4.根据权利要求2所述的情感信息处理方法,其特征在于,所述至少一个情感词汇根据不同的情感强度分为不同的级别。
5.根据权利要求4所述的情感信息处理方法,其特征在于,所述至少一个情感词汇中的每个情感词汇包含一种或多种情感类型,所述至少一个情感词汇中的同一情感词汇在不同的应用场景下具有不同的情感类型和情感强度。
6.根据权利要求3所述的情感信息处理方法,其特征在于,所述情感词汇为多元情感词汇,所述多元情感词汇包括多个词汇的组合,其中所述多元情感词汇中的每个词汇单独不具有的情感类型属性。
7.根据权利要求3所述的情感信息处理方法,其特征在于,还包括:
根据所述至少一种第一情感呈现模态中的每种情感呈现模态进行所述第一情感呈现指令未指定的情感类型的情感呈现,其中所述未指定的情感类型对应的情感强度低于所述至少一种情感类型对应的情感强度或者所述未指定的情感类型的情感极性与所述至少一种情感类型的情感极性一致。
8.根据权利要求7所述的情感信息处理方法,其特征在于,还包括:
确定所述至少一个情感词汇组成的情感呈现文本中至少一种情感类型的情感强度的大小;以及
基于所述情感强度的大小判断所述至少一种情感类型的情感强度是否符合所述第一情感呈现指令,
其中所述情感呈现文本中的第i种情感类型的情感强度可以通过下式计算得到:
round[n/N*1/[1+exp(-n+1)]*max{a1,a2,…,an}],
其中,round(X)表示对X邻近取整,n表示所述第i种情感类型中的情感词汇的数量,N表示所述情感呈现文本中的情感词汇的数量,M表示所述N个情感词汇的情感类型的数量,exp(x)表示以自然常数e为底的指数函数,a1,a2,…,an表示n个情感词汇分别对应情感类型M的情感强度,max{a1,a2,…,an}表示情感强度的最大值,其中n、N和M为正整数。
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