[发明专利]一种电池分类方法和系统

权利要求书

1.一种电池分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类的电池组的循环充放电数据，从所述充放电数据中提取所述电池组的特征数据集；

采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集；

根据所述约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对所述电池组中的电池单体进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据集包括如下特征数据的任意组合：所述电池组中每个电池单体的充电欧姆内阻、放电欧姆内阻、能量效率、充电平均功率、放电平均功率、极化电压、温度、最大充电功率和最大放电功率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集，包括：

根据粗糙集理论对所述特征数据集进行处理，得到所述特征数据集中每个特征数据的权重；

根据所述特征数据集中每个特征数据的权重，对所述特征数据集进行筛选，得到所述电池组的约简结果特征数据集。

4.一种电池分类系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分类的电池组的循环充放电数据，从所述充放电数据中提取所述电池组的特征数据集；

约简模块，用于采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集；

聚类模块，用于根据所述约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对所述电池组中的电池单体进行分类。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：

从所述充放电数据中，提取如下特征数据的任意组合：所述电池组中每个电池单体的充电欧姆内阻、放电欧姆内阻、能量效率、充电平均功率、放电平均功率、极化电压、温度、最大充电功率和最大放电功率。

6.根据权利要求4或5所述的系统，其特征在于，所述约简模块包括：

权重子模块，用于根据粗糙集理论对所述特征数据集进行处理，得到所述特征数据集中每个特征数据的权重；

约简子模块，用于根据所述特征数据集中每个特征数据的权重，对所述特征数据集进行筛选，得到所述电池组的约简结果特征数据集。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至3任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一所述的方法。