[发明专利]一种电池分类方法和系统

说明书

本发明实施例提供一种电池分类方法和系统，所述方法包括：获取待分类的电池组的循环充放电数据，从所述充放电数据中提取所述电池组的特征数据集；采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集；根据所述约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对所述电池组中的电池单体进行分类。本发明实施例提供的电池分类方法和系统，可以适用于退运动力电池，提高了对退运动力电池进行分类的效率。

技术领域

本发明实施例涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种电池分类方法和系统。

背景技术

自2009年我国提出建设智能电网的规划以来，电池储能在电力系统的发电、输电、变电、配电和用电的各个环节都发挥了重要作用，已成为智能电网建设不可或缺的组成部分。目前电池储能系统的建设成本中电池投资成本较高，约占总投入的70％以上，已成为制约电池储能大规模应用的制约因素。

根据公安部交管局的相关数据统计，2015年纯电动汽车的保有量已经达到了33.2万辆，国家工信部预计在2020年废旧动力电池数量将达到12-17万吨。车用动力电池的容量低于80％就做退役处理，但是从汽车上退运的电池仍有很高的利用价值，若直接报废回收处理，会造成资源的严重浪费。

将车用动力电池进行有效的梯次利用于电池储能系统，不仅能降低储能系统投资成本，还能有效降低车用动力电池的使用成本，节约了能源，对促进整个储能产业链的发展有积极的推动作用。

然而，梯次利用的车用动力电池需要进行拆解、检测、分类、重组才能加以利用，一致性相比新装车电池更加恶化，电池箱中的单体电池在容量、内阻、功率等特性上更趋于离散化。若根据上述特性来分类电池，需要耗费巨大的时间、人力和物力。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种电池分类方法和系统。

第一方面，本发明实施例提供一种电池分类方法，所述方法包括：

获取待分类的电池组的循环充放电数据，从所述充放电数据中提取所述电池组的特征数据集；

采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集；

根据所述约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对所述电池组中的电池单体进行分类。

第二方面，本发明实施例提供一种电池分类系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取待分类的电池组的循环充放电数据，从所述充放电数据中提取所述电池组的特征数据集；

约简模块，用于采用粗糙集理论，对所述特征数据集进行约简，得到所述电池组的约简结果特征数据集；

聚类模块，用于根据所述约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对所述电池组中的电池单体进行分类。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述设备包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述电池分类方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述电池分类方法。

本发明实施例提供的电池分类方法和系统，通过获取待分类的电池组的循环充放电数据，从充放电数据中提取电池组的特征数据集，采用粗糙集理论，对特征数据集进行约简，得到电池组的约简结果特征数据集；根据约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对电池组中的电池单体进行分类。本发明实施例提供的电池分类方法和系统，可以适用于退运动力电池，提高了对退运动力电池进行分类的效率。

附图说明